ALTEN Group, European leader in consulting for advanced technologies in the engineering and ICT field, is listed on the Paris Stock Exchange and has more than 54,100 employees in more than 30 countries worldwide.

ALTEN offers to the market services related to the world of engineering, information technology, telecommunications and life sciences, with several centers of excellence including digital, business intelligence, testing, training, ITSM, IoT, hw, embedded sw, quality and CSV.

The strength of ALTEN is based on the competence and professionalism of technical and managerial profiles, which are selected and trained with structured paths.

As an AI Expert at Alten, you will provide technical leadership and expertise across consulting engagements, pre-sales activities, and project delivery. You will guide clients and internal teams through the full AI lifecycle, from use case identification to industrialization, while ensuring alignment with bestpractices and emerging technologies.

Global Responsibilities

• Deliver consulting support, pre-sales support, and project delivery for AI-related initiatives.
• Act as a trustedadvisor for clientsand internal teams on AI strategy, architecture, and implementation.
• Contribute to the growth of Alten’s AI practice throughinnovation, knowledge sharing,and recruitment.
• Consulting Pre-Sales
• Support sales teams during opportunity qualification, RFP responses, and client meetings for AI-related scopes.
• Assist in qualifying opportunities and responding to RFPs for AI-related scopes.
• Support sales teams during client meetings and proposal preparation.

Project Delivery

• Lead use case qualification during audits and assessments.
• Prepare and share audit reports, including technical solutions, cost estimates, and ROI analysis.
• Act as a technical advisor for POCs and industrialization phases.
• Participate in POC development when technically required.
• Ensure reuse of Alten AI “Accelerators” and compliance with data and technical standards.

Innovation s Evangelization

• Maintain continuous awareness of AI trends and emerging technologies.
• Design and build demonstrators when needed, showcasing Alten’s AI capabilities.
• Represent Alten at industry events, conferences, and webinars.
• Conduct workshops and client committees to promote AI adoption.

Internal Contributions

• Share best practices and technical knowledge across teams.

• Support skill development and training initiatives for consultants.

• Participate in recruitment and mentoring of AI talent.

Required Qualifications

• Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, or related field.
• At least 5 years of experience delivering AI projects (ML, DL, NLP, CV, etc.).
• Strong expertise in one or more AI-related languages, frameworks, and tools (e.g., Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, PySpark, LangChain, HuggingFace, etc.).
• Ability to act as technical advisor or tech lead for Data Scientists teams.

Valued Skills

• Experience with one or more cloud environments (Azure, AWS, GCP) and associated AI services (e.g., Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Vertex AI).
• Hands-on experience with Generative AI (e.g. LLM, Multimodal LLM, RAG, etc.).
• Previous experience in consulting or IT services companies (ESN).
• Knowledge of MLOps/LLMOps principles (CI/CD, monitoring, etc.).
• Fundamental knowledge of data governance, security, and compliance in AI projects.

Soft Skills

• Excellent communication and presentation skills for client-facing interactions.
• Strong problem-solving mindset and adaptability in fast-changing environments.
• Ability to work collaboratively in cross-functional teams and worldwide environments.

Typical Technical Environment for Information Only

• AI/ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face Transformers
• Generative AI s LLM Tools: OpenAI APIs, LangChain, RAG frameworks
• Cloud Platforms s Services: Azure (Machine Learning, Cognitive Services, Azure AI Foundry), AWS(SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI)
• MLOps s Deployment Tools: MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes

We are looking for a DevOps engineer with a background in Linux systems admin, operations and web application development since we are taking our geospatial applications to the cloud for greater scalability and robustness to streamline workflow and to support business growth.

We are at an exciting business stage, and this is a central contributing role you will be expected to influence architectural decisions, implement and manage cloud deployments, script automations (Bash, Python, etc…), write code (mostly Python) and help move our core product to continuous delivery. This is a role that will grow significantly with the business.

We offer the possibility to work remotely in Italy or outside Italy. We give preference to candidates able to work in our office or at least in our timezone.

Main Responsibilities are as follows:

• Creationg of continuous delivery chains using Jenkins and other DevOps tools (e.g. GitLab Pipelines)
• Creationg and analytics dashboards based on Elastic Stack
• Creation of monitoring dashboard
• Coordinate with the development team toimprove the delivery process and the robustness of deployments
• Management and monitoring of continuous delivery processes for clients
• Ability to Play the Q&A Engineer role when needed
• Monitor quality and SLA levels for production deployments. Manage and improve support procedures as needed

Qualifications are as follows:

• 3+ years experience in a systems admin, operations role
• DevOps experience with cloud (mostly AWS, Azure and VMware) architecture and systems operation
• Experience with Docker
• Experience with Kubernetes or similar technologies
• Linux Jedi
• Experience with managing High Traffic and Spikes is desirable
• Experience with Python or similar scripting is desirable
• Experience with Jenkins is desirable
• Experience with the Elastic Stack is a plus
• Experience with at least one of Chef/Pupet/Ansible is a plus
• Passion for the internet, open-source, computing, devices. You’re keen to push the envelope and develop elegant solutions, continuously improving your skills and projects that you work on.

More on qualifications:

• You are comfortable working independently, while functioning as part of a dynamic team that values collaboration, dialogue, development, learning, and growth.
• You care about solving big, systemic problems. You look beyond the surface to understand root causes so that you can build long-term solutions for the whole ecosystem.
• You are a person open to developing new ideas and contributing expertise, who enjoys challenges, seeks knowledge, and is a team builder.
• You can analyze product requirements, manage tasks and partner with your teammates to match the deadlines.
• You are motivated, creative, and empowering.

What you can expect:

Our intention is to establish a long term relationship so this is not a project based contract.

Working remotely is an option we fully embrace. The ideal candidate should work from a timezone between GMT-1 and GMT+3 to ensure maximum overlap with the rest of the team.

Relocation is not requested and as such we are not envisioning any relocation support package.

Let’s turn visions into reality. At Bosch, we shape the future by inventing high-quality technologies and services that spark enthusiasm and enrich people’s lives. Our areas of activity are every bit as diverse as our outstanding Bosch-teams around the world. Their creativity is the key to innovation through connected living, mobility or industry. Our responsibility goes far beyond ‘business’. We’re independent of stock markets and bound to the purpose of the Robert Bosch Foundation; our success directly benefits society, the environment, and future generations. Our promise to our associates is rock-solid: we grow together, we enjoy our work, and we inspire each other. Join in and feel the difference.

Let’s be remarkable!

Welcome to a place where your ideas lead to something big. Welcome to Bosch.

Job Description

What you’ll work on:

With this 6-month Digitalization Internship in the Quality area, you will support the Quality team in improving processes, monitoring, and decision-making through digital tools, data analysis, and automation.

• You will work in a dynamic, cross-functional environment, with the goal of maintaining and evolving existing Power BI dashboards, automating low value-added activities, and enabling the team to focus on higher-impact tasks.
• You will contribute to the digital evolution of Quality processes, proposing ideas and practical solutions to increase data visibility, speed, and reliability.

Take on responsibility, you will:

• Maintain, optimize, and document Power BI dashboards and reports related to Quality KPIs
• Use AI-based tools to simplify repetitive tasks (e.g. reporting, data preparation, analysis)
• Develop new visualizations and reports for Quality and non-technical stakeholders, making data accessible and actionable.
• Act as a bridge between business needs and digital solutions: translate requirements into clear, testable specifications; support testing and releases.
• Work in an international environment, interacting with colleagues worldwide.

Qualifications

What distinguishes you?

Education: Master’s student or recent graduate in Informatic/Management/Industrial Engineering with Digital/Data Analytics specialization, or similar fields, with a strong interest in Quality processes and digital transformation.

Know-how and skills:

• Basic knowledge of data analysis and digital tools.
• Interest in automation, AI, and business intelligence; (hands-on experience is a plus, not mandatory).
• Familiarity with Power BI (Power Query, DAX) and advanced Excel; knowledge of SQL and/or Python is an advantage.
• Knowledge of the Microsoft 365 ecosystem; Power Automate/Power Apps and SharePoint are a plus.
• Understanding of operational processes and cross-functional collaboration.

Personality and soft skills:

• Strong attention to detail and data quality.
• Ability to communicate clearly with non-technical stakeholders.
• Proactive mindset: not just execution, but proposing concrete improvements.
• Curiosity, willingness to learn, and a practical, problem-solving attitude.
• Ability to translate data into actionable business insights.
• Languages: Fluent Italian; good knowledge of English (B2/C1).

Additional Information

What We Offer:

• Duration: 6 Months Full Time Internship
• Internships foresee reimbursement at Bosch Italia. Depending on the level of your education, you will reimbursed with 700/900 euros (gross)/month;

Bosch is proud to be an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, marital status, national origin or ancestry, age, disability or any other protected class.

Protecting to empower.

IndraMind Cybersecurity, azienda del gruppo internazionale Indra , è una società italiana leader in Identity Governance, Access Management e Cyber Security.

Per ampliamento del nostro team all’interno della Business Unit Cybersecurity, siamo alla ricerca di professioniste e professionisti nel ruolo di Security Engineer Check Point che abbiano maturato almeno 5 anni di esperienza nella progettazione, implementazione, gestione e manutenzione delle infrastrutture di sicurezza di rete aziendali.

Quali saranno i tuoi obiettivi?

• Progettare, implementare e gestire infrastrutture di sicurezza di rete, con particolare esperienza in dispositivi Check Point.
• Configurare e manutenere firewall, VPN, IDS/IPS e soluzioni di Network Security.
• Monitorare in modo proattivo le reti per individuare e mitigare attacchi e vulnerabilità.
• Collaborare con il team IT e SOC per l’integrazione di soluzioni di sicurezza nei sistemi esistenti.
• Gestire aggiornamenti, patch e policy di sicurezza secondo best practice e normative vigenti.
• Eseguire analisi e diagnosi di problemi complessi di rete e sicurezza.
• Partecipare a progetti di security hardening e disaster recovery.
• Redigere documentazione tecnica e report di sicurezza.

Potrai far parte del Team se sei in possesso di:

• Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica (plus).
• Esperienza comprovata nella gestione di infrastrutture di rete complesse.
• Competenze tecniche approfondite su soluzioni Check Point per la sicurezza della rete.
• Conoscenza di protocolli di rete (TCP/IP, OSPF, BGP) e infrastrutture LAN/WAN.
• Capacità nella configurazione di firewall, VPN e sistemi IDS/IPS.
• Conoscenza delle migliori pratiche di sicurezza IT e normative come GDPR.
• Certificazioni Check Point (CCSE, CCSA) e esperienza in ambienti complessi e multi-vendor (Cisco, Trellix, Trendmicro) (plus).
• Conoscenza base di scripting per automazione e monitoraggio (Python, Bash).
• Buone capacità di problem solving e gestione incidenti di sicurezza.
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B1/B2);
• Buona attitudine al lavoro in team.

Perché lavorare in IndraMind Cybersecurity?

• Work-life balance: abbiamo un modello di lavoro che riflette i principi di flessibilità e autonomia nel raggiungimento degli obiettivi;
• Carriera professionale: in linea col tuo profilo professionale;
• Formazione continua: on the job e mediante accesso alla nostra piattaforma di training, progettata per valorizzare il tuo talento e sviluppare le tue capacità professionali;
• Contratto a tempo indeterminato , assicurazione sanitaria, fondo pensionistico, ticket restaurant e altri benefit esclusivi.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi (L. 903/77 e L.125/91) e a persone di tutte le età e nazionalità (d.l. 215/03 e d.l. 216/03).

Meet Eloquent AI (YC X25)

At Eloquent AI, we’re building the next generation of AI Operators—multimodal, autonomous systems that execute complex workflows across fragmented tools with human-level precision. Our technology goes far beyond chat: it sees, reads, clicks, types, and makes decisions—transforming how work gets done in regulated, high-stakes environments.

We’re already powering some of the world’s leading financial institutions and insurers, fundamentally changing how millions of people manage their finances every day. From automating compliance reviews to handling customer operations, our Operators are quietly replacing repetitive, manual tasks with intelligent, end-to-end execution.

Headquartered in San Francisco with a global footprint, Eloquent AI is a fast-growing company backed by top-tier investors. Join us to work alongside world-class talent in AI, engineering, and product as we redefine the future of financial services.

About the role:

As a Lead Full Stack Engineer at Eloquent AI, you will lead the development of AI-powered full-stack applications while overseeing and mentoring other engineers. You’ll remain hands-on across the stack, but also take ownership of technical direction, code quality, and delivery standards.

You’ll work closely with engineers, AI researchers, and product teams to ensure scalable, reliable systems that power real-time AI-driven workflows. This role requires strong engineering fundamentals, leadership capability, and the ability to operate effectively in a fast-paced, AI-first environment.

You will:

• Design and build full-stack applications that power AI-driven workflows for enterprise users.
• Oversee and review the work of other engineers, ensuring high-quality, production-ready code.
• Provide technical guidance, architectural direction, and hands-on support where needed.
• Develop high-performance front-end interfaces for AI agent control, monitoring, and visualisation.
• Build scalable backend services that support real-time AI interactions, knowledge retrieval, and automation.
• Work closely with AI researchers and ML engineers to integrate LLMs, RAG, and automation into production-ready systems.
• Establish engineering best practices across testing, deployment, and performance optimisation.
• Continuously iterate and refine AI-driven products, balancing speed with robustness.

Requirements:

• 8+ years of hands-on experience building full-stack production applications.
• Prior experience leading or mentoring engineers.
• Proficiency in React, TypeScript, and Node.js.
• Backend experience using Python.
• Strong knowledge of cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and scalable architectures.
• Understanding of AI-powered applications (LLMs, chat interfaces, agentic workflows).
• Ability to work in a fast-paced, high-autonomy environment.
• Strong collaboration skills across engineering, product, and AI teams.

Bonus Points If…

• You have experience building AI-powered applications with LLM integrations.
• You’ve worked in high-performance startups or enterprise AI environments.
• You have a sharp eye for UI/UX design and have built intuitive, AI-driven interfaces.
• You have experience with GraphQL, WebSockets, or real-time data streaming.
• You’ve contributed to open-source projects or have built developer tools for AI.

Whats on offer:

• Salary up to €125k.
• Meaningful early equity.
• Remote-first setup anywhere in Italy, with occasional trips to meet up with the global team.
• A chance to work with some of the smartest and most dedicated engineers and leaders you’ll find anywhere.

Localyte, startup deep-tech parte del network G-nous , è alla ricerca di un Head of AI & Navigation Systems .

N.B.: le candidature verranno prese in considerazione esclusivamente se inviate tramite la procedura indicata nella sezione “Come candidarsi” in calce a questo annuncio.

Chi siamo

Sviluppiamo software per migliorare accuratezza e continuità della localizzazione in ambienti complessi, combinando Al, inertial sensing e sensor fusion. Lavoriamo su applicazioni in ambito automotive , droni e sistemi autonomi .

Chi cerchiamo

Cerchiamo una figura tecnica senior , molto operativa, che prenda ownership della roadmap tecnica e aiuti a trasformare la nostra R&D in un prodotto robusto, testabile e integrabile in contesti industriali.

L’Head of Al & Navigation Systems dovrà guidare lo sviluppo tecnico di Localyte in una fase iniziale di crescita. Lavorerà a stretto contatto con il CEO e con il team per definire priorità tecniche, architettura software, roadmap di sviluppo e messa a terra delle attività di test e validazione.

Non stiamo cercando un manager puro , ma una figura capace di unire visione tecnica ed esecuzione .

Cosa farai

• Definire e guidare la roadmap tecnica del prodotto
• Prendere ownership dell’architettura software e delle principali scelte tecnologiche
• Supervisionare e migliorare pipeline dati, training, validazione e deploy
• Lavorare sul core prodotto in ambito Al, sensor fusion e localization
• Coordinare eventuali collaboratori tecnici interni ed esterni
• Supportare attività di demo, PoC e integrazione con partner industriali
• Strutturare processi di sviluppo, testing, documentazione e versionamento
• Interfacciarsi con clienti, partner e investitori su temi tecnici

Requisiti essenziali

• Ottima padronanza di Python
• Esperienza con machine learning applicato a dati reali, rumorosi o time series
• Conoscenza di sensor fusion, inertial navigation, GNSS, state estimation o ambiti vicini
• Esperienza nel passaggio da prototipo a MVP, PoC o prodotto industriale
• Capacità di definire architettura software e priorità tecniche
• Buona capacità di comunicazione verso interlocutori tecnici e non tecnici
• Mentalità pragmatica e forte autonomia operativa

Requisiti preferenziali

• Esperienza in robotics, droni, aerospace, automotive, ADAS o sistemi autonomi
• Esperienza con PyTorch o framework simili
• Familiarità con Linux, Git, Docker e ambienti cloud
• Familiarità con deployment edge o near-real-time
• Esperienza nella gestione di piccoli team tecnici
• Background in localization, navigation o autonomous systems

Cosa offriamo

• Ruolo centrale nello sviluppo del prodotto e nelle decisioni tecniche
• Possibilità di contribuire in modo diretto alla costruzione della funzione tecnica aziendale
• Lavoro su problemi reali ad alto contenuto tecnologico
• Ambiente operativo rapido, con forte esposizione a prodotto, clienti e strategia
• Posizione full remote salvo incontri ed eventi in presenza programmati in anticipo.

Compensation

• RAL €30.000 - €40.000, in funzione dell’esperienza
• Pacchetto equity da definire in base al profilo e al livello di responsabilità assunto

Come candidarsi

Inviare i CV a valerio.lomanno@localyte.tech e, se disponibile, una breve nota con esperienze rilevanti su Al applicata, sensor fusion, robotics, navigation o sistemi autonomi.

Chi siamo

Siamo Florence Consulting Group , una tech company che da oltre 10 anni guida la Digital Transformation di aziende enterprise.

Lavoriamo su:

• Application Integration
• Headless CMS & Development
• Cyber Security & Networking
• DevOps, Automation e RPA
• OT/IoT

Il nostro motto? “WE DELIVER”

Tecnologia, competenze e qualità. Ma sono sempre le persone a fare la differenza.

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Sulla nostra sede di Firenze

Cosa cerchiamo: Software Architect

Stiamo cercando una figura da inserire come Software Architect per importanti progetti multisettoriali con una cultura di sviluppo basata su un approccio a microservizi e CI/CD.

Cosa farai

• Sarai inserito in contesti enterprise ad alta complessità tecnologica, dove guiderai l’evoluzione architetturale delle piattaforme attraverso un approccio basato su microservizi e CI/CD
• Attività di Software Architect, Analista Programmatore e Tech Leader, con focus sulla progettazione e sviluppo di applicazioni cloud native orientate al web
• Attività di Software Engineer fullstack con focus nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni web, principalmente basate in Java, o di applicazioni cloud native basate su piattaforma AWS (principalmente in Python) e di middleware di integrazione API e dati (con Mulesoft e Confluent Kafka)
• Attività di Tech Leader sulle tecnologie legate alla tecnologia Java/Jakarta EE e all’ecosistema Spring, con particolare focus su Spring Boot e Quarkus
• Design e sviluppo di architetture a microservizi basate su Spring Boot, Spring Cloud, Quarkus e Docker
• Progettazione e implementazione di pipeline di CI/CD con Jenkins, GitHub Actions, GitLab e Azure DevOps
• Uso di piattaforme di servizi Cloud come AWS e di runtime come Kubernetes

Cosa ci aspettiamo da te

• Laurea in ingegneria informatica o cultura equivalente
• 8+ anni di esperienza nello sviluppo con linguaggio Java (Java EE, Spring, Spring Boot)
• Consolidata esperienza in architetture a microservizi
• Ottima conoscenza della progettazione e realizzazione di API REST/SOAP
• Ottima padronanza di Java, Spring, Python e Quarkus
• Buona conoscenza del cloud, in particolare AWS
• Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta

✅ Nice to have

• Buona conoscenza di Jenkins come strumento di CI/CD
• Esperienza già maturata con middleware o sistemi di integrazione

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Cosa ti offriamo

Formazione mirata e continua: workshop, coaching, certificazioni

Percorsi di crescita individuali

✨Progetti innovativi ad alto contenuto tecnologico

Smart working flessibile e sedi a Firenze, Roma e Cosenza

Eventi, team building e community interna

“In Florence la tecnologia è il nostro mestiere, ma sono le persone a fare la differenza. Ready to grow?”

Unisciti a noi!

Florence Consulting Group promuove l’inclusione e garantisce pari opportunità a tuttə (L. 903/77 - 125/91, D.Lgs 215/03 - 216/03)

CHI SIAMO

Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO . Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione: VBA Consultant

Modalità: Full Remote

contratto: tempo indeterminato o collaborazione in partita iva

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di un VBA Consultant con solida esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di applicazioni basate su VBA e Python. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione di soluzioni automatizzate, nella gestione di macro avanzate e nello sviluppo di dashboard in Power BI, contribuendo al miglioramento continuo dei processi aziendali.

Responsabilità principali:

• Sviluppo e manutenzione di applicazioni in VBA e Python
• Creazione, ottimizzazione e gestione di macro MS Office (Excel, Access, etc.)
• Sviluppo e aggiornamento di dashboard Power BI
• Gestione delle attività di change management
• Redazione di documentazione tecnica e funzionale
• Esecuzione di test e attività di debugging
• Collaborazione e comunicazione con stakeholder tecnici e di business
• Supporto nella definizione di soluzioni IT scalabili e moderne

Requisiti

• Laurea triennale o magistrale in ambito tecnico/scientifico
• Almeno 7 anni di esperienza in ruoli analoghi
• Competenze avanzate in:

VBA / macro MS Office

SQL

XML, XSLT

Architetture IT moderne

Project management

• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
• Esperienza con Power BI
• Conoscenza di Microsoft Azure
• Background nel settore financial services

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato o collaborazione in partita iva
• Formazione continua su tecnologie di rete e sicurezza.
• Supporto costante da parte del team HR e del Business Manager.
• Opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante e innovativo.
• Possibilità di lavoro ibrido, con presenza richiesta solo per attività critiche o coordinamenti.

The world needs you

Adentis Italia è un equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, prestiamo attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679 .

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 11 paesi europei con oltre 6.000 dipendenti abbiamo aperto, da circa tre anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Modalità lavorativa: FULL REMOTE

We are hiring: Senior Hardware/Software Architect – Space Systems FULL REMOTE

Language: English only

We are looking for a Senior Hardware/Software Architect with strong experience in space systems to lead the end-to-end definition of complex architectures across onboard hardware, embedded software, avionics, payload interfaces, and ground connectivity .

Your role:

You will drive system-level architectural decisions across the full lifecycle, from concept and design to integration, verification, and operational readiness, ensuring robust, high-reliability solutions for mission-critical space applications.

Key responsibilities:

• Define and maintain the overall hardware/software architecture for satellites, payloads, avionics platforms, and related space systems
• Translate mission and customer requirements into architecture specifications, interface definitions, and design roadmaps
• Lead trade-off analyses across performance, power, mass, reliability, redundancy, radiation tolerance, and cost
• Architect onboard computing platforms, embedded software stacks, FPGA/SoC solutions, and subsystem communication flows
• Ensure consistency across hardware, firmware, software, middleware, and ground segment interfaces
• Support modelling, simulation, prototyping, integration, and verification activities
• Review ICDs, compliance matrices, verification plans, and technical documentation
• Collaborate with systems, electronics, embedded software, AIV, mechanical, and mission operations teams
• Provide technical leadership and architectural guidance throughout the program lifecycle

Requirements:

• Degree in Aerospace Engineering, Electronics, Computer Engineering, Telecommunications, Embedded Systems, or related field
• Strong experience in hardware/software architecture within space, aerospace, defense, or other high-integrity embedded environments
• Background in space systems engineering, avionics, embedded platforms, onboard data handling, or flight software architecture
• Solid knowledge of embedded systems, RTOS, firmware, low-level drivers, and hardware/software co-design
• Experience with processor-based architectures, digital electronics, FPGA/SoC platforms, and subsystem integration
• Good knowledge of ECSS standards, verification & validation, configuration management, and reliability engineering
• Familiarity with fault tolerance, FDIR, redundancy concepts, and cybersecurity constraints
• Excellent communication skills in English

Main tools & technologies:

MBSE / Systems Engineering: DOORS, Polarion, Jama, Capella, Enterprise Architect, Cameo/MagicDraw, MATLAB, Simulink

Hardware Design: Altium, OrCAD, Cadence Allegro, Siemens Xpedition, LTspice, PSpice

Mechanical CAD Awareness: CATIA, SolidWorks, Siemens NX, Creo, AutoCAD

FPGA / Firmware: Xilinx Vivado, Vitis, Intel Quartus, ModelSim, QuestaSim

Embedded Software: C, C++, Python, Bash, Ada

RTOS / Platforms: VxWorks, RTEMS, FreeRTOS, Embedded Linux, Yocto

Protocols: CAN, SPI, I2C, UART, SpaceWire, MIL-STD-1553, Ethernet, CCSDS

Dev Tools: Git, GitLab, GitHub, Jenkins, Docker, Jira, Confluence

Nice to have:

• Experience with satellite platforms, payload integration, OBC, TT&C, or GNC/AOCS interfaces
• Familiarity with New Space programs, institutional space projects, or prime contractor environments
• Experience supporting PDR, CDR, TRR, QR , or equivalent formal reviews

If you are interested, or know someone with this background, feel free to get in touch.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

• I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Who We Are

We are a fast-growing HR tech startup backed by leading international VCs, having raised €9M+ from 360 Capital, IFF, Kfund, and 14Peaks. We are a team of 30+ professionals passionate about shaping the future of talent assessment. Skillvue is a Skill AI Assessment platform (SaaS) to hire top-skilled candidates and measure employee skill, culture, and leadership at scale to upskill and grow the workforce by leveraging AI. In today’s evolving labour market, skills have become the top priority for HR departments and their importance will only continue to grow. Our platform enables companies to conduct Skill AI Assessments for both external and internal hiring, as well as targeted evaluations across their entire workforce.

Role overview

You will own end-to-end ML systems: model training, fine-tuning, deployment, monitoring, and cost/performance optimization. Partner closely with organizational psychologists, people scientists, and software engineering to productionize LLMs, real-time conversational agents, and ML pipelines. You will report to the Head of AI & Science and drive engineering best practices, reliability, and reproducibility across the stack.

Key responsibilities

• Design, build, and maintain end-to-end ML platforms and pipelines: data ingestion, feature engineering, training, validation, deployment, and monitoring.
• Develop, fine-tune, and deploy LLMs and GenAI services for assessment tasks (prompt engineering, instruction tuning, RLHF/IL, retrieval-augmented generation).
• Implement scalable, low-latency inference systems (serverless and/or containerized), real-time voice/text conversational agents, and batching strategies for cost-effective throughput.
• Build infrastructure-as-code (Terraform/CloudFormation) for reproducible environments and secure, compliant deployments.
• Create automated CI/CD for data, models, and infra (model/data versioning, reproducible training runs, canary/blue-green deployments).
• Optimize model size and inference cost using quantization, pruning, distillation, sharding, and hardware-aware optimizations.
• Implement monitoring, observability, drift detection, and alerting for model performance and data pipeline health; run A/B and multivariate experiments to validate model changes.
• Integrate vector databases, retrieval pipelines, and caching strategies for RAG systems; manage embeddings lifecycle and similarity search performance.
• Ensure data and model governance: lineage, access controls, privacy safeguards, and auditability.

Required qualifications

• Bachelor or Master’s degree in Computer Science or related field.
• 7+ years experience in ML engineering/ML-Ops delivering production ML products.
• 3+ years practical experience training and deploying GenAI/LLMs in production.
• Strong production experience on AWS (SageMaker, Lambda, ECS/EKS, Bedrock experience is a plus).
• Proven track record building highly scalable services and real-time systems.
• Experience with infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation) and container orchestration (Docker, Kubernetes).
• Hands-on experience with ML pipeline and experiment platforms (MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Airflow/Prefect).
• Proficiency in Python and TypeScript; solid software engineering practices and Git workflows.
• Experience implementing model monitoring, drift detection, and A/B testing for ML models.
• Familiarity with vector DBs (e.g., Qdrant), retrieval pipelines, and prompt/agent design.
• Fluency in English (C1) and strong communication for cross-functional collaboration.

Highly desirable

• Experience with Bedrock, SageMaker, or other managed LLM infrastructures.
• Experience of deploying in multimodal models, speech-to-text, text-to-speech, and building voice-based conversational agents.
• Experience with distributed training frameworks (Horovod, DeepSpeed, ZeRO) and model parallelism.
• Knowledge of model compression, quantization toolchains (ONNX, TensorRT, Optimum), and cost-optimization strategies.
• Familiarity with feature stores and online/offline serving (Feast, Tecton).
• Prior experience in HR tech, assessment, or conversational assessment/coaching systems.
• Contributions to open-source ML infra or published ML blog posts or conference papers.

What we offer

• Opportunity to shape and scale AI systems at an early-stage company with real product impact.
• Close collaboration with researchers and product teams to deploy scientifically grounded ML features.
• Remote work (within the EU timezone)
• Competitive compensation, flexible work, and budget for conferences, training, and research resources.
• A collaborative, flat environment where engineering leadership influences product and research direction.

La Digital Factory Defence&Aerospace di Exprivia ( che opera nell’ambito di progetti con particolare focus sul Ground Segment, continua ad investire sulla propria crescita e vorrebbe ingaggiare un System Architect.

Il candidato prescelto farà parte di uno o più team che lavorano su applicazioni di elaborazione dati satellitari per l’osservazione della Terra. I compiti si concentreranno principalmente sulla progettazione e integrazione di sistemi.

Più in dettaglio, potresti essere coinvolto/a nelle seguenti attività (tra le altre):

• Comprensione delle esigenze e dei bisogni del cliente
• Analisi dei requisiti tecnici, gestionali e delle interfacce
• Individuazione delle soluzioni più idonee a soddisfare le esigenze del Cliente
• Progettazione di sistemi di Osservazione della Terra integrando componenti già esistenti o da sviluppare presso la software factory Exprivia
• Progettazione, Set Up e Realizzazione di ambienti di sviluppo, integrazione e test
• Attività di integrazione sui componenti pronti e sviluppati per la realizzazione dei sistemi
• Attività di test preliminari sul componente costruito
• Organizzare/condurre/partecipare a riunioni tecniche con il Cliente e tutti gli altri stakeholder
• Confronto/relazione costante con il Project manager
• Redazione di documentazione tecnica

Potresti essere la persona giusta se, in anni di esperienza come Software Architect, hai maturato:

• Comprovata capacità di progettazione di architetture software
• Comprovata capacità di scrivere documentazione tecnica
• Comprovata capacità di integrazione di sistemi software informatici medio-grandi
• Conoscenza delle più comuni architetture software (n-tier, event-driven, microservices, client-server, masterslave)
• Conoscenza dei più comuni metodi di progettazione di architetture software (DFD, ERD, UML, Agile)
• Conoscenza di container (Docker, Kubernetes) e delle principali architetture cloud

Completano il profilo tecnico ideale la familiarità con il maggior numero tra le seguenti competenze:

• Sviluppo e verifica software strutturati
• Rete: protocolli Internet, TCP/IP
• Architetture dei sistemi di elaborazione, archiviazione e distribuzione dei dati di osservazione della Terra quasi in tempo reale
• Database relazionali: PostgreSQL, MySQL, Oracle
• Buona conoscenza degli strumenti di Configuration Management: GIT, SVN
• Linguaggi di programmazione: C/C++, Java, Javascript, Python, XML, Perl
• Conoscenza degli standard ESA ECCS in particolare per il ciclo di vita del progetto e SW Design
• Conoscenza dei paradigmi del Progetto Agile
• Conoscenza di Kubernetes (K8S)

Al di là delle competenze tecniche, cerchiamo una persona con:

• Efficaci capacità comunicative
• Orientamento ai risultati
• Predisposizione al lavoro di squadra e all’assunzione di un ruolo di leadership
• Attitudine a risolvere i problemi
• Attitudine a semplificare situazioni complesse

Cosa offriamo:

Tipologia contrattuale, RAL e inquadramento saranno valutati durante l’iter selettivo sulla base dell’esperienza maturata dal candidato prescelto.

Offriamo un ambiente dinamico, attento alle tue esigenze, piano di smart working (fino all’80%), welfare aziendale e Flexible Benefit.

Chi siamo:

Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall’IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.

Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.

Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.

La ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.

Trattamento dei dati personali

Rispondendo al presente annuncio/email, la società Exprivia S.p.a., nella sua qualità di Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati, definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) “dati personali”, esclusivamente per finalità relative alla ricerca e selezione del personale alle posizioni aperte attuali e future, per un potenziale inserimento all’interno delle singole società del Gruppo societario.

Exprivia Le ricorda che nel curriculum vanno indicati solo i dati necessari a valutare il profilo del candidato alla posizione a cui si è candidato. I Suoi dati personali potranno essere comunicati anche alle altre società del Gruppo che ne facciano richiesta per valutare un’eventuale assunzione in presenza di un interesse legittimo. Lei potrà esercitare i suoi diritti privacy, compreso il diritto di opporsi alla comunicazione infragruppo, rivolgendosi al titolare o al DPO alle mail ufficio.privacy@exprivia.com o dpo_expriviaspa@exprivia.com.

Si prega di non inserire nel CV categorie particolari di dati personali già noti come dati sensibili (relativi, in particolare, a salute, convinzioni religiose e opinioni politiche o sindacali). Eventuali dati sensibili indicati saranno immediatamente cancellati in mancanza del suo consenso che autorizzi Exprivia al loro trattamento. L’informativa completa potrà essere letta al seguente link ”.

Senior MLOps Engineer We are seeking a Senior MLOps Engineer to steer the technical vision of our Training and Inference Optimization team. In this high-impact role, you will architect the infrastructure that powers our next-generation AI models. You will bridge the gap between systems programming and machine learning, optimizing large-scale LLM training via NVIDIA NeMo and building ultra high-throughput serving systems using vLLM, TensorRT-LLM, and SGLang. Your mission is to ensure our models are not only state-of-the-art but also production hardened, cost-efficient, and performant at scale. Key Responsibilities • Training Infrastructure: Architect and maintain scalable distributed training pipelines using NVIDIA NeMo/Nemotron/Megatron-Bridge. You will optimize GPU utilization, manage complex checkpointing strategies, and implement automated fault tolerance for long-running jobs. • Inference Orchestration: Lead the deployment of LLMs using vLLM, TensorRT-LLM, or SGLang. You will implement and tune cutting-edge techniques - including PagedAttention, continuous batching, and advanced quantization (AWQ/FP8) to maximize throughput and minimize TPOT (Time Per Output Token). • Workload Orchestration: Utilize SLURM/Flyte/Ray/SkyPilot to manage and scale ML workloads across diverse cloud providers and on-prem clusters, ensuring seamless resource shifting and cost-effective execution. • Lifecycle Management: Standardize model tracking, versioning, and transition workflows using MLflow (or similar tool), ensuring reproducible training runs and a clear path from research to production. • Performance Engineering: Conduct deep-dive profiling and bottleneck analysis across the full stack - from CUDA kernels and NCCL collective communications to Python-level orchestration. • Efficiency & Cost Governance: Monitor and optimize cloud and on-prem GPU expenditures through intelligent scaling policies and high-density resource packing. • Technical Leadership: Set the bar for engineering excellence. You will drive the roadmap, perform rigorous code reviews, and mentor junior and mid-level engineers. Required Qualifications • Experience : 5+ years in MLOps, DevOps, or Software Engineering, with a minimum of 2 years dedicated to LLM infrastructure. • Deep Learning Ecosystem : Expert-level proficiency with PyTorch and the NVIDIA stack (CUDA, NCCL, Triton). • Specialized Tooling : Hands-on experience with NVIDIA NeMo (or Megatron-Bridge) for distributed training and at least two of the following for serving: vLLM, TensorRT-LLM, or SGLang. • Orchestration & Lifecycle : Proven experience with SLURM/Flyte/Ray/SkyPilot for cluster management and MLflow (or similar tool) for experiment and model management. • Infrastructure : Deep expertise in Kubernetes and K8s operators (e.g., KubeRay, MPI Operator, or Run:ai). • Systems Programming : Mastery of Python and a functional understanding of C++ or Rust for performance-critical components. • Next-Gen Hardware : Familiarity with high-performance networking (InfiniBand/RoCE) and NVIDIA H200/B200 (Blackwell) architectures. By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems. For more information please see our Privacy Notice (

CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: Sviluppatore Python

Modalità: Full remote

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di uno/a Sviluppatore Python con almeno 3 anni di esperienza, appassionato/a di sviluppo web e tecnologie AI, da inserire in un contesto innovativo e dinamico orientato alla realizzazione di soluzioni avanzate di automazione e intelligenza artificiale.

Responsabilità:

• Progettazione di architetture di soluzioni di iBPA (intelligent Business Process Automation) ;
• Sviluppo di applicazioni web integrate con componenti AI, con focus su Django e front-end moderni;
• Supporto nello sviluppo di progetti di machine learning ;
• Implementazione di soluzioni di automazione su piattaforme cloud ;

Requisiti tecnici:

• Esperienza nello sviluppo full-stack in Python , con forte focus su Django per il backend e integrazione con front-end moderni;
• Competenze di sviluppo web front-end con HTML , CSS , JavaScript e integrazione con framework moderni per la creazione di UI efficaci per applicazioni AI;
• Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa, in particolare con LangChain (o strumenti simili);
• Progettazione e implementazione di API REST ;
• Conoscenza di database relazionali e/o NoSQL (es. PostgreSQL , MongoDB ) e basi di ottimizzazione delle query;
• Utilizzo di containerizzazione con Docker , gestione degli ambienti (dev/test/prod) e pipeline di deploy;
• Esperienza nella gestione di code e processi asincroni con strumenti come Celery , inclusi scheduling e task long-running;
• Conoscenza operativa base dei Large Language Models (LLM) e utilizzo di framework per orchestration/agentic workflow come LangChain e LangGraph ;
• Esperienza nell’integrazione di soluzioni AI in contesti applicativi aziendali;
• Gradita conoscenza di IBM watsonx ;
• Gradita conoscenza di piattaforme RPA ;
• Laurea in discipline tecniche o scientifiche (o esperienza equivalente);
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato.
• Formazione continua su hard e soft skills.
• Follow-up costante con HR e Business Manager.
• Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.

The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Vuoi evolvere da Sistemista Linux a protagonista nella Cyber Defense del Gruppo Würth?

Con oltre 1.000 specialisti IT in 6 diversi Paesi, lavoriamo su tecnologie avanzate per proteggere e far crescere un ecosistema aziendale globale. Per rafforzare il nostro Cyber Defense Center cerchiamo un Sistemista Linux con voglia di crescere verso un ruolo di Elastic Engineer .

Chi cerchiamo?

Un professionista Linux che vuole fare un salto di livello e specializzarsi su una piattaforma moderna e strategica.

Cosa farai?

Entrerai nel team Infrastructure & Security Operations , dove partirai da attività sistemistiche Linux e, passo dopo passo, diventerai uno dei punti di riferimento nella gestione dell’ Elastic Stack , il cuore della nostra piattaforma SIEM.

Le tue responsabilità evolveranno su:

• Gestione e tuning di Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats).
• Progettazione di cluster Elasticsearch scalabili e ad alta affidabilità.
• Creazione di pipeline Logstash/Beats per integrare log da molteplici sistemi.
• Ottimizzazione di performance, indici e query per analisi e detection avanzate.
• Collaborazione con team SOC & Security per nuovi casi d’uso e nuove fonti dati.
• Automazione di deployment, upgrade e operazioni (Ansible/Terraform).
• Implementazione dei controlli di sicurezza (TLS, RBAC, X‑Pack).
• Documentazione e miglioramento continuo dell’infrastruttura.

Requisiti indispensabili:

• Ottima conoscenza dei sistemi Linux.
• Scripting (Bash, Python).
• Esperienza con log management, parsing e normalizzazione dati.
• Lavoro in team internazionali, autonomia, problem solving.
• Italiano fluente e buon inglese.

Nice to have:

• Esperienza precedente con Elastic Stack in produzione.
• Conoscenze di detection engineering o threat intelligence.
• Certificazioni Elastic (es. Elastic Certified Engineer).

Perché candidarti?

• Percorso strutturato di crescita verso un ruolo altamente tecnico e richiesto.
• Opportunità di lavorare su ambiente SIEM enterprise in continua evoluzione.
• Team esperto, tecnologia moderna, impatto reale sulla Cyber Defense del Gruppo.
• Possibilità di contribuire all’architettura e all’evoluzione dell’intera piattaforma.

Cosa offriamo?

• ingresso in un team di Cybersecurity di livello globale impegnato nella protezione di infrastrutture critiche;
• collaborazione con un team altamente qualificato e motivato;
• opportunità di lavoro su progetti di respiro internazionale all’interno del Gruppo Würth;
• partnership tecnologiche con Atlassian, Elastic, RedHat, Icinga, Influx;
• orario di lavoro flessibile e possibilità di lavorare in modalità remota;
• pacchetto retributivo competitivo;
• premio di produzione aziendale convertibile in un’ampia gamma di beni e servizi Welfare;
• formazione aziendale continua e possibilità di conseguire certificazioni finanziate dall’azienda;
• polizza infortuni e assicurazione sanitaria integrativa;
• ambiente di lavoro giovane e dinamico che promuove costantemente eventi dedicati a tutti i collaboratori come ad esempio attività sportive, cene informali, visite culturali, ecc.

En ERHARDT SERIKAT buscamos perfiles como tú que eres Jefe-a de proyecto

experto/a en analítica en entorno Big data y que aportas más de 5 años de experiencia global en analítica de datos, aportando más de 2 años de experiencia en gestión de proyectos Big Data.

¡Estamos abordando alguno de los desafíos tecnológicos más excitantes de nuestro tiempo!

Lo que hace diferente a Erhardt SERIKAT no lo decimos nosotros, lo dicen nuestros equipos: conciliación, confianza y proyectos con impacto ¡Nos encantaría contar contigo e integrarte en un equipo abierto, colaborativo y con visión de futuro!

¿Cuáles serán tus funciones?

Gestión de proyectos de Analítica en entorno Big Data en distintos clientes:

• Gestionar el ciclo completo de los proyectos, desdela obtención de la información hasta su explotación, incluyendo la realización de procesos ETL y el diseño de sistemas informacionales.
• Control de plazos y costes de los proyectos asignados.
• Coordinar el equipo de ingenieros de datos en la realización de procesos ETL utilizando tecnologías BigData.
• Asesoramiento en el diseño de soluciones tecnológicas alineadas con las necesidades de negocio.

¿Cuál será el Stack Tecnológico del que tienes que aportar al menos 5 años de experiencia?

• Python y Spark/Pyspark
• Transact SQL
• Tecnologías Big Data (Apache Hadoop) y entornos cloud (Azure), control de versión de código (Git).
• Realización de ETLs y modelos informacionales
• Herramientas de visualización y dashboards con PowerBI.

Valoraremos experiencia en el siguiente stack tecnólogico:

• Otros lenguajes de programación: Scala, R, Java
• Experiencia en metodologías agile (kanban, scrum, design thinking,etc)
• Conocimientos de Apache Kafka, NIFI, ElasticSearch
• BBDD No relacionales

¿Qué encontrarás en Serikat?

ESTABILIDAD . Exclusivamente contratación indefinida en una compañía puramente tecnológica que forma parte de un sólido grupo empresarial.

FORMACIÓN ABIERTA . Para seguir desarrollando tu carrera profesional.

CONCILIACIÓN . Horario flexible, modalidad remota de trabajo, jornada intensiva 3 meses de verano y todos los viernes de año.

OTRAS VENTAJAS . Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, cheques guardería, tarjeta restaurante, SKT Benefits, etc.

En definitiva, en Erhardt Serikat encontrarás un lugar donde la tecnología, las personas y el impacto social crecen juntos, de la mano. Los proyectos tecnológicos retadores, los equipos en los que confiar y el entorno pensado para crecer a largo plazo son los puntos que nos diferencian y nos hacen sentir más orgullosos.

¿¡Te interesa!? No lo dudes, haznos llegar tu candidatura para que podamos valorar mejor tu perfil

¡Únete a Erhardt Serikat!

En Axpe estamos impulsando proyectos de alto impacto en análisis de datos y desarrollo de aplicaciones interactivas para mejorar la toma de decisiones y la optimización de modelos de negocio.

Por ello, queremos incorporar un Streamlit Application Developer – Specialist para participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones end-to-end basadas en Streamlit, optimización de modelos de datos y visualización interactiva.

Buscamos perfiles senior con profundo conocimiento técnico en Streamlit y Python , capaces de desarrollar soluciones robustas, escalables y centradas en la experiencia del usuario.

¿Qué buscamos de ti?

Profesionales con experiencia sólida en desarrollo de aplicaciones interactivas y optimización de datos:

✔ Desarrollo de aplicaciones Streamlit

• Diseño y construcción de nuevas aplicaciones interactivas con Streamlit.
• Desarrollo de nuevas funcionalidades, visualizaciones y componentes interactivos.
• Mantenimiento y optimización de aplicaciones existentes y herramientas asociadas.

✔ Estándares y buenas prácticas de desarrollo

• Establecimiento de estándares de desarrollo, patrones arquitectónicos y mejores prácticas de codificación.
• Mentoría interna sobre desarrollo en Streamlit y buenas prácticas.
• Soporte técnico y resolución de incidencias en aplicaciones desplegadas.

✔ Optimización de datos y conectividad

• Modelado y optimización de datos para mejorar el rendimiento de aplicaciones.
• Conectividad con entornos de datos, idealmente Databricks y DBT.
• Integración fluida entre backend de datos y componentes interactivos frontend.

¿Qué valoramos?

• Experiencia avanzada en Python y Streamlit .
• Conocimientos sólidos en JavaScript para mejoras frontend e interacciones avanzadas.
• Nivel de inglés fluido, tanto técnico como de comunicación de negocio.
• Capacidad para equilibrar excelencia técnica con requisitos de negocio.
• Enfoque colaborativo, habilidades de comunicación y documentación clara.
• Sensibilidad hacia el diseño centrado en el usuario y experiencia UX.

¿Qué te ofrecemos?

Participar en proyectos de desarrollo de aplicaciones interactivas con impacto directo en la estrategia de negocio.

Modalidad 100% remoto.

Entorno técnico especializado en Streamlit, Python y optimización de datos.

Crecimiento profesional desarrollando aplicaciones críticas y de alto rendimiento, liderando innovación en visualización de datos.

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist Research en un entorno tecnológico?

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

• Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
• Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
• Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
• Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
• Formación en inglés y cursos IT

Sobre ti… ♀️ ♂️

• Cuentas con una sólida base en matemáticas, probabilidad y estadística.
• Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Has trabajado en análisis de escenarios “what-if” y simulación.
• Posees conocimientos en Inferencia Causal.
• Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
• Dominas Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás y validarás modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas reales.
• Analizarás escenarios complejos mediante simulaciones y enfoques “what-if”.
• Aplicarás técnicas de inferencia causal para la toma de decisiones basada en datos.
• Procesarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares
• Optimizarás modelos y pipelines de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.

Senior Forward Deployed Engineer (Palantir Foundry) – Spain

Location: Spain (primarily remote, occasional travel)

Engagement: Contract / Contract-to-Perm / Permanent

Overview

We are hiring a two Senior Forward Deployed Engineer (FDE) to lead delivery on a major enterprise data transformation programme in Spain. You will work directly with the customer, owning the design and implementation of scalable solutions using Palantir Foundry , while acting as the technical lead across the programme.

Key Responsibilities

• Lead end-to-end delivery of Palantir Foundry solutions
• Design and build data pipelines, ingestion frameworks, and transformations
• Develop and optimise ontology models to support operational use cases
• Build backend services and application layers (workflows, dashboards)
• Ensure strong data governance, including lineage, access control, and auditability
• Engage directly with stakeholders, translating business needs into technical solutions
• Lead and mentor engineers, setting best practices and delivery standards

Required Experience

• Strong hands-on experience with Palantir Foundry (pipelines, ontology, application layer)
• Solid backend/data engineering skills (Python, PySpark, distributed systems)
• Proven experience delivering enterprise-scale data platforms
• Good understanding of data governance and data quality frameworks
• Experience working directly with clients in complex environments
• Strong communication skills (English required; Spanish beneficial)

Working Model

• Primarily remote within Spain
• Occasional travel for key workshops, stakeholder sessions, and major events

Engagement Flexibility

• Open to contract, contract-to-permanent, or permanent setups

Why Join

• Lead a high-impact, flagship programme
• Work closely with senior stakeholders
• Shape both the technical solution and engineering team

About Us

Staq is a leading Banking-as-a-Service (BaaS) and embedded finance platform, transforming the way businesses integrate banking and financial services. At Staq, we empower our clients to innovate, expand, and streamline their financial services offerings using our cutting-edge platform. Our mission is to bridge the gap between traditional banking and the digital era by providing seamless, scalable, and secure financial solutions.

The Role

Our agents, recommendation systems, and automations are only as good as the data they consume. An agent giving financial advice needs rich, accurate, timely context about a user’s accounts, transactions, spending patterns, and financial goals. A recommendation engine needs well-structured feature data. An automation trigger needs reliable signals.

Right now that data plumbing doesn’t have a dedicated owner. As we scale from one product to an SDK that multiple banking applications use, the data layer becomes a shared dependency that every AI feature builds on top of. This role owns the pipelines that feed the intelligence platform, the evaluation data that tells us if our AI is working, and the infrastructure that lets us iterate on data quality without slowing down AI development.

Key Responsibilities

Context & Feature Pipelines for AI

• Build and maintain the data pipelines that transform raw financial data (Plaid transactions, bank accounts, credit data, subscription records) into the enriched context that agents consume at runtime
• Design the feature store or context layer that serves real-time and batch features to agents, recommendation engines, and automation triggers
• Ensure data freshness, quality, and consistency across all pipelines feeding the intelligence platform
• Build the context enrichment that makes the difference between a generic chatbot and a financial assistant that actually understands a user’s financial situation

Evaluation & Observability Data

• Build the data infrastructure for AI evaluation — collecting agent decisions, recommendation results, automation outcomes, and user feedback into queryable, analyzable datasets
• Own the LLM observability data layer — structured collection of call latencies, token usage, cost per flow, error rates, and model performance metrics across all agent and automation flows
• Create dashboards and data products that let the AI team measure agent quality, recommendation relevance, automation success rates, and LLM operational health
• Support A/B testing and experiment tracking data infrastructure so we can iterate on AI behavior with evidence, not intuition

SDK Data Contracts

• Design data contracts and schemas that serve both Zeen and future banking applications that plug into the intelligence platform SDK
• Own the ingestion layer for partner and third-party data sources — as the SDK expands to other banks, each will bring their own data formats and integration patterns
• Build the feedback loops that connect production outcomes back to agent and recommendation improvement

Data Quality & Operations

• Own data quality monitoring, validation, and alerting across all pipelines
• Build data lineage tracking so we can trace any agent decision back to the data that informed it
• Ensure PII handling in data pipelines aligns with platform policy — financial data requires careful treatment, and the AI layer has strict boundaries around what data reaches LLMs

Technical Environment

• Python for pipeline development; SQL for analytics and data modeling
• Financial data sources: Plaid, partner APIs, internal domain services (banking, credit, subscriptions, journal/ledger)
• OpenTelemetry traces and structured artifacts as data sources for AI evaluation
• Cloud-native infrastructure; containerized services
• Financial data with strict handling requirements

What We Are Looking For

Must Have

• 3+ years building and operating production data pipelines
• Strong Python and SQL; experience with data transformation frameworks
• Experience designing schemas and data contracts for consumption by application services or ML/AI systems
• Understanding of data quality practices — validation, monitoring, alerting on pipeline failures
• Comfort working with sensitive financial data and understanding why data handling discipline matters

Strong Signals

• Experience building data infrastructure that feeds AI/ML systems (feature stores, context pipelines, evaluation datasets)
• Fintech or financial services background
• Familiarity with observability data (OpenTelemetry, structured logs) as a data source
• Experience building monitoring and analytics for LLM systems — latency tracking, cost attribution, and performance dashboards
• Experience with data lineage, audit trails, or data governance
• Exposure to real-time streaming alongside batch processing
• Experience designing data contracts for multi-tenant or multi-product platforms

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

• Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
• Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
• Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
• Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
• Formación en inglés y cursos IT

Sobre ti… ♀️ ♂️

• Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
• Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
• Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
• Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
• Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
• Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.

¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
• Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
• Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
• Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Desde HAYS estamos buscando un Programador Backend especilaizado en PYTHON y DJANGO. Si te apasiona la tecnología, el trabajo en equipo y los proyectos con impacto, esta oportunidad es para ti.

Funciones:

• Participar en proyectos y colaborar estrechamente con el equipo.
• Liderar iniciativas técnicas y proyectos complejos.
• Recoger requisitos técnicos/funcionales y entender las necesidades del cliente.
• Garantizar calidad: testing, buenas prácticas y mejora continua.
• Contribuir activamente a la evolución de procesos internos.

Requisitos:

• 3-4 años de experiencia en Python (se valora Celery).
• 2 años con Django (modelos, vistas, plantillas, formularios).
• Sólido manejo de BBDD relacionales , ORM , y experiencia con NoSQL (MongoDB).
• Uso habitual de GitHub .
• Experiencia demostrable desarrollando soluciones escalables.
• Comunicación, trabajo en equipo, autonomía y capacidad de resolución de problemas.
• Grado en Informática o Telecomunicaciones.

Que se ofrece:

• Remuneración competitiva.
• Formación continua.
• Variable por productividad y evolución de la compañía.
• Horario flexible.
• Teletrabajo.

Si ves que encajas con la vacante inscríbete y me pondré en contacto contigo pronto!