Remote Python Jobs

Roles

Remote Python Jobs

Overview

Find your next remote Python job with ease on Haystack. Explore top Python developer roles from leading tech companies offering flexible work-from-home opportunities. Whether you're a junior coder or an experienced Python engineer, our curated listings connect you with remote Python jobs that fit your skills and career goals. Start your remote Python career today!

GeoSpatial Python Developer (Django Expert)

We are looking for a talented Software Engineer to join our GeoNode product software development team. GeoNode is an open-source platform for managing and publishing geospatial data, designed to facilitate the creation, sharing, and collaborative use of geospatial information.

Responsibilities

Partner with GeoNode product leads, designers and engineers to develop reliable and well tested backend and frontend software.
Deploy regular code releases to production and test environments.
Provide mentorship and guidance to junior developers.
Create and maintain frontend and backend applications and systems.

Skills

5+ years of experience in Software Engineering. Proven experience with designing complex solutions.
Working knowledge of Python and the Django framework.
Experience with developing GIS is a must.
Experience writing unit and integration tests.
Knowledge of HTML5/CSS3 and the Javascript language.
Familiarity with React ecosystem.
Previous experience with GeoNode is a plus; experience in building geospatial systems is desirable.

More on qualifications:

You are comfortable working independently, while functioning as part of a dynamic team that values collaboration, dialogue, development, learning, and growth.
You care about solving big, systemic problems. You look beyond the surface to understand root causes so that you can build long-term solutions for the whole ecosystem.
You are a person open to developing new ideas and contributing expertise, who enjoys challenges, seeks knowledge, and is a team builder.
You can analyze product requirements, manage tasks and partner with your teammates to match the deadlines.
You are motivated, creative, and empowering.

What you can expect:

Our intention is to establish a long term relationship so this is not a project based contract.

Working remotely is an option we fully embrace. The ideal candidate should work from a timezone between GMT-1 and GMT+3 to ensure maximum overlap with the rest of the team.

Relocation is not requested and as such we are not envisioning any relocation support package.

Digitalization Curricular Internship - Quality Area

€700/hour - €900/hour

Let’s turn visions into reality. At Bosch, we shape the future by inventing high-quality technologies and services that spark enthusiasm and enrich people’s lives. Our areas of activity are every bit as diverse as our outstanding Bosch-teams around the world. Their creativity is the key to innovation through connected living, mobility or industry. Our responsibility goes far beyond ‘business’. We’re independent of stock markets and bound to the purpose of the Robert Bosch Foundation; our success directly benefits society, the environment, and future generations. Our promise to our associates is rock-solid: we grow together, we enjoy our work, and we inspire each other. Join in and feel the difference.

Let’s be remarkable!

Welcome to a place where your ideas lead to something big. Welcome to Bosch.

Job Description

What you’ll work on:

With this 6-month Digitalization Internship in the Quality area, you will support the Quality team in improving processes, monitoring, and decision-making through digital tools, data analysis, and automation.

You will work in a dynamic, cross-functional environment, with the goal of maintaining and evolving existing Power BI dashboards, automating low value-added activities, and enabling the team to focus on higher-impact tasks.
You will contribute to the digital evolution of Quality processes, proposing ideas and practical solutions to increase data visibility, speed, and reliability.

Take on responsibility, you will:

Maintain, optimize, and document Power BI dashboards and reports related to Quality KPIs
Use AI-based tools to simplify repetitive tasks (e.g. reporting, data preparation, analysis)
Develop new visualizations and reports for Quality and non-technical stakeholders, making data accessible and actionable.
Act as a bridge between business needs and digital solutions: translate requirements into clear, testable specifications; support testing and releases.
Work in an international environment, interacting with colleagues worldwide.

Qualifications

What distinguishes you?

Education: Master’s student or recent graduate in Informatic/Management/Industrial Engineering with Digital/Data Analytics specialization, or similar fields, with a strong interest in Quality processes and digital transformation.

Know-how and skills:

Basic knowledge of data analysis and digital tools.
Interest in automation, AI, and business intelligence; (hands-on experience is a plus, not mandatory).
Familiarity with Power BI (Power Query, DAX) and advanced Excel; knowledge of SQL and/or Python is an advantage.
Knowledge of the Microsoft 365 ecosystem; Power Automate/Power Apps and SharePoint are a plus.
Understanding of operational processes and cross-functional collaboration.

Personality and soft skills:

Strong attention to detail and data quality.
Ability to communicate clearly with non-technical stakeholders.
Proactive mindset: not just execution, but proposing concrete improvements.
Curiosity, willingness to learn, and a practical, problem-solving attitude.
Ability to translate data into actionable business insights.
Languages: Fluent Italian; good knowledge of English (B2/C1).

Additional Information

What We Offer:

Duration: 6 Months Full Time Internship
Internships foresee reimbursement at Bosch Italia. Depending on the level of your education, you will reimbursed with 700/900 euros (gross)/month;

Bosch is proud to be an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, marital status, national origin or ancestry, age, disability or any other protected class.

Lead Full Stack Engineer @ Eloquent AI (YC X25)

Meet Eloquent AI (YC X25)

At Eloquent AI, we’re building the next generation of AI Operators—multimodal, autonomous systems that execute complex workflows across fragmented tools with human-level precision. Our technology goes far beyond chat: it sees, reads, clicks, types, and makes decisions—transforming how work gets done in regulated, high-stakes environments.

We’re already powering some of the world’s leading financial institutions and insurers, fundamentally changing how millions of people manage their finances every day. From automating compliance reviews to handling customer operations, our Operators are quietly replacing repetitive, manual tasks with intelligent, end-to-end execution.

Headquartered in San Francisco with a global footprint, Eloquent AI is a fast-growing company backed by top-tier investors. Join us to work alongside world-class talent in AI, engineering, and product as we redefine the future of financial services.

About the role:

As a Lead Full Stack Engineer at Eloquent AI, you will lead the development of AI-powered full-stack applications while overseeing and mentoring other engineers. You’ll remain hands-on across the stack, but also take ownership of technical direction, code quality, and delivery standards.

You’ll work closely with engineers, AI researchers, and product teams to ensure scalable, reliable systems that power real-time AI-driven workflows. This role requires strong engineering fundamentals, leadership capability, and the ability to operate effectively in a fast-paced, AI-first environment.

You will:

Design and build full-stack applications that power AI-driven workflows for enterprise users.
Oversee and review the work of other engineers, ensuring high-quality, production-ready code.
Provide technical guidance, architectural direction, and hands-on support where needed.
Develop high-performance front-end interfaces for AI agent control, monitoring, and visualisation.
Build scalable backend services that support real-time AI interactions, knowledge retrieval, and automation.
Work closely with AI researchers and ML engineers to integrate LLMs, RAG, and automation into production-ready systems.
Establish engineering best practices across testing, deployment, and performance optimisation.
Continuously iterate and refine AI-driven products, balancing speed with robustness.

Requirements:

8+ years of hands-on experience building full-stack production applications.
Prior experience leading or mentoring engineers.
Proficiency in React, TypeScript, and Node.js.
Backend experience using Python.
Strong knowledge of cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and scalable architectures.
Understanding of AI-powered applications (LLMs, chat interfaces, agentic workflows).
Ability to work in a fast-paced, high-autonomy environment.
Strong collaboration skills across engineering, product, and AI teams.

Bonus Points If…

You have experience building AI-powered applications with LLM integrations.
You’ve worked in high-performance startups or enterprise AI environments.
You have a sharp eye for UI/UX design and have built intuitive, AI-driven interfaces.
You have experience with GraphQL, WebSockets, or real-time data streaming.
You’ve contributed to open-source projects or have built developer tools for AI.

Whats on offer:

Salary up to €125k.
Meaningful early equity.
Remote-first setup anywhere in Italy, with occasional trips to meet up with the global team.
A chance to work with some of the smartest and most dedicated engineers and leaders you’ll find anywhere.

Head of AI & Navigation Systems

€30,000/hour - €40,000/hour

Localyte, startup deep-tech parte del network G-nous , è alla ricerca di un Head of AI & Navigation Systems .

N.B.: le candidature verranno prese in considerazione esclusivamente se inviate tramite la procedura indicata nella sezione “Come candidarsi” in calce a questo annuncio.

Chi siamo

Sviluppiamo software per migliorare accuratezza e continuità della localizzazione in ambienti complessi, combinando Al, inertial sensing e sensor fusion. Lavoriamo su applicazioni in ambito automotive , droni e sistemi autonomi .

Chi cerchiamo

Cerchiamo una figura tecnica senior , molto operativa, che prenda ownership della roadmap tecnica e aiuti a trasformare la nostra R&D in un prodotto robusto, testabile e integrabile in contesti industriali.

L’Head of Al & Navigation Systems dovrà guidare lo sviluppo tecnico di Localyte in una fase iniziale di crescita. Lavorerà a stretto contatto con il CEO e con il team per definire priorità tecniche, architettura software, roadmap di sviluppo e messa a terra delle attività di test e validazione.

Non stiamo cercando un manager puro , ma una figura capace di unire visione tecnica ed esecuzione .

Cosa farai

Definire e guidare la roadmap tecnica del prodotto
Prendere ownership dell’architettura software e delle principali scelte tecnologiche
Supervisionare e migliorare pipeline dati, training, validazione e deploy
Lavorare sul core prodotto in ambito Al, sensor fusion e localization
Coordinare eventuali collaboratori tecnici interni ed esterni
Supportare attività di demo, PoC e integrazione con partner industriali
Strutturare processi di sviluppo, testing, documentazione e versionamento
Interfacciarsi con clienti, partner e investitori su temi tecnici

Requisiti essenziali

Ottima padronanza di Python
Esperienza con machine learning applicato a dati reali, rumorosi o time series
Conoscenza di sensor fusion, inertial navigation, GNSS, state estimation o ambiti vicini
Esperienza nel passaggio da prototipo a MVP, PoC o prodotto industriale
Capacità di definire architettura software e priorità tecniche
Buona capacità di comunicazione verso interlocutori tecnici e non tecnici
Mentalità pragmatica e forte autonomia operativa

Requisiti preferenziali

Esperienza in robotics, droni, aerospace, automotive, ADAS o sistemi autonomi
Esperienza con PyTorch o framework simili
Familiarità con Linux, Git, Docker e ambienti cloud
Familiarità con deployment edge o near-real-time
Esperienza nella gestione di piccoli team tecnici
Background in localization, navigation o autonomous systems

Cosa offriamo

Ruolo centrale nello sviluppo del prodotto e nelle decisioni tecniche
Possibilità di contribuire in modo diretto alla costruzione della funzione tecnica aziendale
Lavoro su problemi reali ad alto contenuto tecnologico
Ambiente operativo rapido, con forte esposizione a prodotto, clienti e strategia
Posizione full remote salvo incontri ed eventi in presenza programmati in anticipo.

Compensation

RAL €30.000 - €40.000, in funzione dell’esperienza
Pacchetto equity da definire in base al profilo e al livello di responsabilità assunto

Come candidarsi

Inviare i CV a valerio.lomanno@localyte.tech e, se disponibile, una breve nota con esperienze rilevanti su Al applicata, sensor fusion, robotics, navigation o sistemi autonomi.

Expert DevOps Engineer

+15

*For a new exciting challenge in the* Digital Innovation *field, we are looking for a passionate and professional person working as* DevOps Engineer *in an* international team composed by professional DevOps Specialists *(* gaming & electronic payments environments *).* ACTIVITIES *Design, implement and maintain continuous integration and distribution pipelines.* *Design and implement solutions to increase observability and fault detection in highly critical distributed systems.* *Define metrics to ensure stability, resilience and high performance.* *Automate the software development cycle by reducing manual intervention and release times.* *Work closely with development teams and promote DevOps culture.* MUST HAVE *Knowledge of Python, Bash.* *Experience with containerization (Docker) and orchestration systems (Kubernetes, OpenShift).* *Experience with automation tools (Ansible, Chef, Puppet).* *Knowledge of observability and monitoring systems (ELK, Prometheus, Grafana, Jaeger).* *Knowledge of software versioning systems (Git).* *Knowledge of collaboration tools (Jira, Confluence, BitBucket).* NICE TO HAVE *Knowledge of Java 8+, Maven.* *Experience with public cloud providers (Azure, AWS).* *Knowledge of software-defined provisioning systems (Terraform, Vagrant).* *Knowledge of RDBMS and NoSQL databases.* *Experience in Windows Scripting (PowerShell, MSBuild).* *Ability to work in a team, predisposition to iterative activities.* *Flexibility and knowledge of the agile development model.*

Senior Linux Embedded Systems Engineer

Reference point for the design, configuration, and maintenance of Linux embedded systems , with advanced expertise in integrating third-party modules and components.

Must have in-depth knowledge of Linux in all its components and the ability to tackle any challenge related to the operating system:

Design and management of Linux embedded systems (Yocto, Buildroot).
Linux kernel customization and driver development.
Integration and management of drivers for external modules (LTE/5G modems, Bluetooth, Wi-Fi, GNSS).
Interfacing with buses (I2C, SPI, UART, CAN).
Full management of the Linux stack: kernel mode, user space, networking, security.
System hardening and implementation of secure protocols (SSL/TLS).
Process automation and scripting in bash and Python.
Configuration of TCP/IP stack, routing, firewall (iptables/nftables), VPN.
Management of multiple interfaces and industrial protocols.

Requirements

Extensive experience with Linux (kernel, user space, networking).
Programming languages: C, bash, Python.
Embedded systems: bare metal, RTOS.
Linux embedded toolchains: Yocto, Buildroot.
Security: secure communications, code and system hardening, vulnerability patching.
Familiarity with toolchains and compilers (GCC, CMake, ARM toolchains).
Advanced debugging: crash analysis (core dump), GDB, tracing tools.
Ability to diagnose complex issues in embedded environments.
Capability to create procedures, internal guides, and technical documentation.

Nice-to-have

Knowledge of C++.
Experience with CAN, MQTT protocols.
Knowledge of standards for embedded devices (e.g., RED EN 18031).
Familiarity with static and dynamic code analysis tools.

Identity Management Consultant

Proteggi il futuro digitale: unisciti a noi per salvaguardare i sistemi informativi e contribuire allo sviluppo di strategie di sicurezza innovative.

Sedi: Milano, Roma, Bologna, Torino.

Entra a far parte della nostra squadra!

Come Identity and Access Management Consultant, avrai un ruolo attivo nelle attività di implementazione e supporto alla progettazione di soluzioni IGA per clienti enterprise in contesti eterogenei.

Farai parte della Security Practice, il cui obiettivo è guidare la trasformazione digitale delle aziende attraverso architetture di sicurezza moderne.

Lavorerai in un team di progetto occupandoti delle attività di delivery della soluzione, sotto la supervisione di figure più senior.

Together we do what matters.

Cosa farai:

Configurare e implementare soluzioni SailPoint (IdentityNow, IdentityIQ, Identity Security Cloud) in contesti enterprise.
Implementare processi di Identity Lifecycle Management (Joiner, Mover, Leaver).
Integrare SailPoint con sorgenti autorevoli e target applicativi (HR, Active Directory, LDAP, Database, applicazioni custom e SaaS).
Configurare campagne di certificazione, policy di Segregation of Duties (SoD) e modelli RBAC.
Sviluppare e personalizzare workflow, regole, trasformazioni e integrazioni in base ai requisiti di progetto.
Supportare attività di test (unit, integration, UAT), troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni.
Collaborare con gli stakeholder per la raccolta dei requisiti e supportare le attività di design architetturale.
Fornire supporto post go-live, redigere documentazione tecnica ed effettuare knowledge transfer.
Riferimento tecnico operativo su SailPoint all’interno del team di progetto.
Contribuire all’adozione di standard, best practice e modelli riutilizzabili per le soluzioni IAM.

Competenze ed esperienze:

Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Cyber Security e IAM in contesti enterprise o system integrator, nello specifico su SailPoint (IdentityIQ e Identity Security Cloud).
Solida conoscenza dei principi di Identity Governance & Administration (IGA).
Esperienza nell’integrazione di sistemi tramite REST API, SCIM, LDAP, JDBC.
Conoscenza dei processi di provisioning, riconciliazione, access request e certificazioni.
Esperienza nella definizione e implementazione di modelli RBAC.
Conoscenza di Active Directory, LDAP e ambienti ibridi cloud/on-prem.
Familiarità con sistemi operativi Windows e Unix/Linux.
Conoscenza base delle tecnologie Database (Oracle, MSSQL, MySQL).
Capacità di troubleshooting e analisi in contesti complessi.
Conoscenza di linguaggi e scripting utilizzati nei progetti SailPoint (Java, BeanShell, JavaScript, PowerShell, Python).
Familiarità con framework normativi e di compliance (es. ISO 27001, NIST, GDPR)

Il tuo profilo

Ottime capacità comunicative.
Esperienza nel lavorare con stakeholder di business e team cross-funzionali.
Attitudine consulenziale e autonomia operativa.
Buona conoscenza della lingua inglese.

Plus graditi

Certificazioni SailPoint (IdentityNow / IdentityIQ / ISC).
Esperienza su soluzioni IAM/PAM aggiuntive (CyberArk, OneIdentity, Azure Entra ID).
Esperienza in contesti cloud e SaaS.
Esposizione a progetti con clienti enterprise o C-level.

Vivi al meglio la tua carriera:

In Avanade troverai un’azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.

Il luogo ideale in cui lavorare:

Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un’occhiata più da vicino !

Ulteriori informazioni:

Per saperne di più, dai un’occhiata ai nostri blog:

• ;

• .

Se pensi che questa possa essere l’opportunità giusta per te, come and join us!

#AvanadeDoWhatMatters #AvanadeProud #AvanadeFamily #OrangeFamily

Grafana Specialist/Freelance / P.IVA

S2E | Business Technology Consultants

S2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.

S2E è un’azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.

Cerchiamo un/una Grafana Specialist con forte expertise sull’intero stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) per supportare clienti enterprise nella costruzione di soluzioni di observability complete: dalla raccolta di metriche e log al tracing distribuito, fino a dashboard executive e alerting proattivo. La figura opererà in delivery su progetti reali — inclusi ambienti Kubernetes su AWS/Azure, sistemi critici 24/7 in ambito bancario e migrazioni da stack legacy — e in supporto al presales tecnico.

SARAI TU ad occuparti delle seguenti attività:

Progettazione e implementazione di stack di observability basati su Grafana OSS e Grafana Cloud
Creazione di dashboard avanzate in Grafana: variabili, template, panel plugin, annotations, alerting e drill-down
Deploy e configurazione di Grafana Loki per log aggregation: label design, LogQL, pipeline stages, retention
Implementazione di Grafana Tempo per il distributed tracing: integrazione con Jaeger, Zipkin e OTLP, TraceQL
Configurazione di Grafana Mimir o Prometheus per la raccolta e storage di metriche: PromQL, recording rules, AlertManager
Monitoring di infrastrutture Kubernetes in produzione su cloud provider (AWS, Azure, GCP): kube-state-metrics, node-exporter, custom exporters
Integrazione con OpenTelemetry Collector per pipeline di telemetria unificata (metrics/logs/traces)
Configurazione di Grafana Alerting: contact points, notification policies, silences, on-call routing
Supporto a sistemi critici con requisiti di alta disponibilità e SLA enterprise (banking, telecomunicazioni)
Integrazione con stack multi-vendor (Elastic, Datadog, Dynatrace) in ambienti osservabilità eterogenei
Knowledge Transfer strutturato: formazione on-site e documentazione per l’autonomia dei team cliente
Supporto al team presales per architetture, demo tecniche e technical attachment

BACKGROUND E SKILLS:

3–5 anni di esperienza con Grafana in ambienti di produzione
Grafana dashboarding avanzato: variabili, trasformazioni, panel linking, template repeating, alerting unificato
Grafana Loki: architettura (distributor, ingester, querier), LogQL, label strategy, retention policy
Grafana Tempo: deploy, TraceQL, integrazione con OpenTelemetry, service graph
Prometheus / Grafana Mimir: scraping, PromQL avanzato, recording rules, federation, long-term storage
Grafana Alerting (unified): contact points, notification routing, alert rules da datasource multipli
OpenTelemetry Collector: configurazione pipeline receivers/processors/exporters
Kubernetes monitoring: kube-state-metrics, node-exporter, pod/container metrics, deployment su K8s
Buona conoscenza di Linux e scripting base (Bash o Python)

Gradite

Esperienza con Grafana Cloud (stack hosted) e Grafana Agent / Alloy
Grafana OnCall: on-call scheduling, escalation policy, integrazione con PagerDuty/Opsgenie
Conoscenza di altri stack di observability (Elastic, Datadog, Dynatrace) per contesti multi-vendor
Esperienza con cloud provider AWS o Azure in ambienti containerizzati di produzione
Esperienza con Grafana k6 per load testing e performance testing
Familiarità con IaC (Terraform provider Grafana) per gestione declarativa di dashboard e datasource
Background in SRE o platform engineering

COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM

Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente
Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job
Work-life balance : Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno
Essere proattivi ed orientati al problem solving

COSA TROVERAI

Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi
Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi
Scouting di nuove tecnologie

IL TUO RAPPORTO DI LAVORO

Inserimento con contratto a tempo indeterminato
Disponibilità a collaborare in regime di Partita IVA .
Orario flessibile , in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

SEDE DI LAVORO

Full remote

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

DevOps Software Engineer

🟠🔵Teoresi S.p.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse , 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.🔵🟠

Per ampliamento di un Team operante nel settore Telco, è alla ricerca di un/una:

DEVOPS SOFTWARE ENGINEER

Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica o Informatica e ha maturato almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software

🖥️LE SKILL TECNICHE:

Esperienza con Docker, Swarm e Kubernetes
Ottima conoscenza di Golang e Python
Esperienza nella gestione e personalizzazione di progetti open source complessi
Esperienza nella scrittura di pipeline CI/CD su Jenkins
Esperienza con scripting e automazione (Bash, Ansible, Terraform)
Familiarità con sistemi Linux e gestione di ambienti server
Conoscenza delle principali piattaforme cloud (AWS, GCP o Azure)

🔝COMPLETANO IL PROFILO:

Spiccata attitudine al lavoro in team
Spiccate doti relazionali
Elevata capacità di problem solving

Il/la candidato/a ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

📍Sede di lavoro: Torino o Roma

➡️ Qual è il prossimo step?

Potresti essere contattato dal nostro team HR per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo per ogni posizione aperta in linea con il tuo profilo.

🔎Cosa offriamo?

· Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico

· Modalità di lavoro flessibile

· Ticket Restaurant del valore di EURO 8.

· Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di Riferimento

🟠🔵 Perché scegliere Teoresi?

Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale , che si propone ovunque si respiri innovazione . Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all’ evoluzionetecnologica , collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni “chiavi in mano” presso i nostri laboratori.

Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale.

Crediamo nel risultato generato dall’ unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori , strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano “un passo avanti”, anticipando bisogni e tendenze future a beneficio della vita umana.

🫂 Amiamo le occasioni di incontro, per questo supportiamo eventi in grado di generare nuove opportunità, non solo di business, ma anche di scambio culturale, intergenerazionale, internazionale, riducendo qualsiasi distanza. Scopri di più su tutti gli eventi Teoresi , che ogni anno ci portano a conoscerci e ritrovarci !

Nel welcome kit troverai una borraccia in acciaio brandizzata realizzata da 24 Bottles , nata dall’idea di sostituire i distributori automatici di bottiglie di plastica con erogatori gratuiti di acqua potabile in tutte le nostre sedi (clicca qui per saperne di più sulle nostre iniziative in tema di sostenibilità ).

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art.18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.

La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link

Cloud Security Engineer

Cloud & Infrastructure Security Engineer

Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Padova, Napoli, Cagliari, Firenze, Perugia

Entra a far parte della nostra squadra!

Nel ruolo di Cloud & Infrastructure Security Engineer ti occuperai di mettere in sicurezza gli ambienti digitali in cloud lavorando per garantire che le infrastrutture siano robuste, prive di vulnerabilità e protette dagli attacchi informatici.

Cosa farai:

Analisi di sicurezza: eseguirai analisi della sicurezza infrastrutturale, sia in ambiente cloud che on-premise, con l’obiettivo di rilevare possibili gap e potenziare la postura di sicurezza complessiva gestendo una varietà di soluzioni correlate alla sicurezza del cloud.
Sicurezza delle reti e dei dati : ti occuperai dell’analisi e della gestione della sicurezza legate alle reti e ai dati. In particolare, le misure di sicurezza atte a prevenire accessi non autorizzati, furti di dati, esposizione di servizi e risorse e procedure per garantire la conformità agli standard di sicurezza.
Requisiti di sicurezza: eseguirai analisi e definizione dei requisiti di sicurezza legati ai servizi e alle infrastrutture, basandoti su standard di settore e best practices. Inoltre, lavorerei a stretto contatto con i team di sviluppo e operativi per garantire che questi vengano seguiti in tutte le fasi del ciclo di vita del progetto.
Automazione della sicurezza: utilizzerai strumenti automatici per la messa in sicurezza infrastrutturale e per il deploy di servizi e risorse sicure (mediante approccio Infrastructure as Code). Inoltre, progetterai ed implementerai processi di sicurezza automatici con l’uso di strumenti e librerie col fine di automatizzare i diversi controlli di sicurezza.
Gestione del team: coordinerai risorse junior per la delivery di attività di cloud security su diversi clienti.

Esperienza comprovata di almeno 3+ anni
Conoscenze infrastrutturali: conoscenza specifica e pratica delle principali componenti infrastrutturali come database, macchine virtuali, reti virtuali, servizi di file storage e servizi di gestione delle chiavi e dei segreti preferibilmente in abito cloud Azure.
Best practice di sicurezza: conoscere ed aver applicato in contesti di sicurezza infrastrutturale il principio di Zero Trust, della triade CIA e delle best practices di sicurezza definite nei principali standard quali CIS Controls, NIST Cybersecurity Framework e ISO 27001.
Servizi di sicurezza: conoscere ed aver esperienza pratica dei principi di funzionamento dei servizi e dei meccanismi più comuni di sicurezza infrastrutturale quali controllo degli accessi (modello RBAC), Firewall, Next Generation Firewall, sistemi EDR e IPS/IDS, Load Balancer di livello 7. Aver maturato esperienza diretta sulle configurazioni di sicurezza dei servizi cloud preferibilmente in ambito Azure.
Aver maturato esperienza in ambito cloud foundation e relative architetture.
Principali attacchi: conoscenza del concetto di superficie e perimetro di attacco infrastrutturale e comprensione a 360 gradi degli attacchi informatici quali DDoS, Phishing, Malware, ecc.

Competenze Secondarie

Conoscenza del cloud Azure: conoscenza del modello di condivisione delle responsabilità in cloud e delle principali risorse e servizi Azure. In particolare, degli strumenti di sicurezza quali Defender for Cloud, Azure Firewall, Sentinel, Application Gateway WAF, API management.
Programmazione e Scripting: conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione e programmazione a oggetti (Java, Python, C# o similari) per l’automazione dei processi e un linguaggio di scripting (PowerShell, batch, bash o similari).
Infrastructure as Code: conoscenza di uno strumento per il deploy automatico e la gestione dei servizi e risorse di sicurezza in cloud (es: Terraform).
Conoscenza della lingua inglese

Il tuo profilo

Caratteristiche che dimostrano il successo per questo ruolo:

Comunicazione efficace: essere in grado di comunicare in modo chiaro e conciso con i membri del team e gli stakeholder per la risoluzione dei task progettuali e per il coordinamento delle attività.
Curiosità e impegno: essere desiderosi di imparare e migliorare costantemente le proprie competenze nel campo della sicurezza delle infrastrutture.

Vivi al meglio la tua carriera:

Il luogo ideale in cui lavorare:

Ulteriori informazioni:

Per saperne di più, dai un’occhiata ai nostri blog:

;
;
.

Se pensi che questa possa essere l’opportunità giusta per te, come and join us!

#AvanadeDoWhatMatters #AvanadeProud #AvanadeFamily #OrangeFamily

Streamlit Application Development

En Axpe estamos impulsando proyectos de alto impacto en análisis de datos y desarrollo de aplicaciones interactivas para mejorar la toma de decisiones y la optimización de modelos de negocio.

Por ello, queremos incorporar un Streamlit Application Developer – Specialist para participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones end-to-end basadas en Streamlit, optimización de modelos de datos y visualización interactiva.

Buscamos perfiles senior con profundo conocimiento técnico en Streamlit y Python , capaces de desarrollar soluciones robustas, escalables y centradas en la experiencia del usuario.

¿Qué buscamos de ti?

Profesionales con experiencia sólida en desarrollo de aplicaciones interactivas y optimización de datos:

✔ Desarrollo de aplicaciones Streamlit

Diseño y construcción de nuevas aplicaciones interactivas con Streamlit.
Desarrollo de nuevas funcionalidades, visualizaciones y componentes interactivos.
Mantenimiento y optimización de aplicaciones existentes y herramientas asociadas.

✔ Estándares y buenas prácticas de desarrollo

Establecimiento de estándares de desarrollo, patrones arquitectónicos y mejores prácticas de codificación.
Mentoría interna sobre desarrollo en Streamlit y buenas prácticas.
Soporte técnico y resolución de incidencias en aplicaciones desplegadas.

✔ Optimización de datos y conectividad

Modelado y optimización de datos para mejorar el rendimiento de aplicaciones.
Conectividad con entornos de datos, idealmente Databricks y DBT.
Integración fluida entre backend de datos y componentes interactivos frontend.

¿Qué valoramos?

Experiencia avanzada en Python y Streamlit .
Conocimientos sólidos en JavaScript para mejoras frontend e interacciones avanzadas.
Nivel de inglés fluido, tanto técnico como de comunicación de negocio.
Capacidad para equilibrar excelencia técnica con requisitos de negocio.
Enfoque colaborativo, habilidades de comunicación y documentación clara.
Sensibilidad hacia el diseño centrado en el usuario y experiencia UX.

¿Qué te ofrecemos?

Participar en proyectos de desarrollo de aplicaciones interactivas con impacto directo en la estrategia de negocio.

Modalidad 100% remoto.

Entorno técnico especializado en Streamlit, Python y optimización de datos.

Crecimiento profesional desarrollando aplicaciones críticas y de alto rendimiento, liderando innovación en visualización de datos.

Data Scientist Research - 100% teletrabajo

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist Research en un entorno tecnológico?

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
Formación en inglés y cursos IT

Sobre ti… ♀️ ♂️

Cuentas con una sólida base en matemáticas, probabilidad y estadística.
Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Has trabajado en análisis de escenarios “what-if” y simulación.
Posees conocimientos en Inferencia Causal.
Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
Dominas Python para análisis y desarrollo de soluciones de datos.

¿Cómo será tu día a día?

Desarrollarás y validarás modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas reales.
Analizarás escenarios complejos mediante simulaciones y enfoques “what-if”.
Aplicarás técnicas de inferencia causal para la toma de decisiones basada en datos.
Procesarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
Colaborarás con equipos multidisciplinares
Optimizarás modelos y pipelines de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.

Palantir Forward Deployed Engineer

Senior Forward Deployed Engineer (Palantir Foundry) – Spain

Location: Spain (primarily remote, occasional travel)

Engagement: Contract / Contract-to-Perm / Permanent

Overview

We are hiring a two Senior Forward Deployed Engineer (FDE) to lead delivery on a major enterprise data transformation programme in Spain. You will work directly with the customer, owning the design and implementation of scalable solutions using Palantir Foundry , while acting as the technical lead across the programme.

Key Responsibilities

Lead end-to-end delivery of Palantir Foundry solutions
Design and build data pipelines, ingestion frameworks, and transformations
Develop and optimise ontology models to support operational use cases
Build backend services and application layers (workflows, dashboards)
Ensure strong data governance, including lineage, access control, and auditability
Engage directly with stakeholders, translating business needs into technical solutions
Lead and mentor engineers, setting best practices and delivery standards

Required Experience

Strong hands-on experience with Palantir Foundry (pipelines, ontology, application layer)
Solid backend/data engineering skills (Python, PySpark, distributed systems)
Proven experience delivering enterprise-scale data platforms
Good understanding of data governance and data quality frameworks
Experience working directly with clients in complex environments
Strong communication skills (English required; Spanish beneficial)

Working Model

Primarily remote within Spain
Occasional travel for key workshops, stakeholder sessions, and major events

Engagement Flexibility

Open to contract, contract-to-permanent, or permanent setups

Why Join

Lead a high-impact, flagship programme
Work closely with senior stakeholders
Shape both the technical solution and engineering team

About Us

Staq is a leading Banking-as-a-Service (BaaS) and embedded finance platform, transforming the way businesses integrate banking and financial services. At Staq, we empower our clients to innovate, expand, and streamline their financial services offerings using our cutting-edge platform. Our mission is to bridge the gap between traditional banking and the digital era by providing seamless, scalable, and secure financial solutions.

The Role

Our agents, recommendation systems, and automations are only as good as the data they consume. An agent giving financial advice needs rich, accurate, timely context about a user’s accounts, transactions, spending patterns, and financial goals. A recommendation engine needs well-structured feature data. An automation trigger needs reliable signals.

Right now that data plumbing doesn’t have a dedicated owner. As we scale from one product to an SDK that multiple banking applications use, the data layer becomes a shared dependency that every AI feature builds on top of. This role owns the pipelines that feed the intelligence platform, the evaluation data that tells us if our AI is working, and the infrastructure that lets us iterate on data quality without slowing down AI development.

Key Responsibilities

Context & Feature Pipelines for AI

Build and maintain the data pipelines that transform raw financial data (Plaid transactions, bank accounts, credit data, subscription records) into the enriched context that agents consume at runtime
Design the feature store or context layer that serves real-time and batch features to agents, recommendation engines, and automation triggers
Ensure data freshness, quality, and consistency across all pipelines feeding the intelligence platform
Build the context enrichment that makes the difference between a generic chatbot and a financial assistant that actually understands a user’s financial situation

Evaluation & Observability Data

Build the data infrastructure for AI evaluation — collecting agent decisions, recommendation results, automation outcomes, and user feedback into queryable, analyzable datasets
Own the LLM observability data layer — structured collection of call latencies, token usage, cost per flow, error rates, and model performance metrics across all agent and automation flows
Create dashboards and data products that let the AI team measure agent quality, recommendation relevance, automation success rates, and LLM operational health
Support A/B testing and experiment tracking data infrastructure so we can iterate on AI behavior with evidence, not intuition

SDK Data Contracts

Design data contracts and schemas that serve both Zeen and future banking applications that plug into the intelligence platform SDK
Own the ingestion layer for partner and third-party data sources — as the SDK expands to other banks, each will bring their own data formats and integration patterns
Build the feedback loops that connect production outcomes back to agent and recommendation improvement

Data Quality & Operations

Own data quality monitoring, validation, and alerting across all pipelines
Build data lineage tracking so we can trace any agent decision back to the data that informed it
Ensure PII handling in data pipelines aligns with platform policy — financial data requires careful treatment, and the AI layer has strict boundaries around what data reaches LLMs

Technical Environment

Python for pipeline development; SQL for analytics and data modeling
Financial data sources: Plaid, partner APIs, internal domain services (banking, credit, subscriptions, journal/ledger)
OpenTelemetry traces and structured artifacts as data sources for AI evaluation
Cloud-native infrastructure; containerized services
Financial data with strict handling requirements

What We Are Looking For

Must Have

3+ years building and operating production data pipelines
Strong Python and SQL; experience with data transformation frameworks
Experience designing schemas and data contracts for consumption by application services or ML/AI systems
Understanding of data quality practices — validation, monitoring, alerting on pipeline failures
Comfort working with sensitive financial data and understanding why data handling discipline matters

Strong Signals

Experience building data infrastructure that feeds AI/ML systems (feature stores, context pipelines, evaluation datasets)
Fintech or financial services background
Familiarity with observability data (OpenTelemetry, structured logs) as a data source
Experience building monitoring and analytics for LLM systems — latency tracking, cost attribution, and performance dashboards
Experience with data lineage, audit trails, or data governance
Exposure to real-time streaming alongside batch processing
Experience designing data contracts for multi-tenant or multi-product platforms

Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
Teletrabajo 100%.
Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
Formación en inglés y cursos IT

Sobre ti… ♀️ ♂️

Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.

¿Cómo será tu día a día?

Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Backend Developer (Python + Django)

Desde HAYS estamos buscando un Programador Backend especilaizado en PYTHON y DJANGO. Si te apasiona la tecnología, el trabajo en equipo y los proyectos con impacto, esta oportunidad es para ti.

Funciones:

Participar en proyectos y colaborar estrechamente con el equipo.
Liderar iniciativas técnicas y proyectos complejos.
Recoger requisitos técnicos/funcionales y entender las necesidades del cliente.
Garantizar calidad: testing, buenas prácticas y mejora continua.
Contribuir activamente a la evolución de procesos internos.

Requisitos:

3-4 años de experiencia en Python (se valora Celery).
2 años con Django (modelos, vistas, plantillas, formularios).
Sólido manejo de BBDD relacionales , ORM , y experiencia con NoSQL (MongoDB).
Uso habitual de GitHub .
Experiencia demostrable desarrollando soluciones escalables.
Comunicación, trabajo en equipo, autonomía y capacidad de resolución de problemas.
Grado en Informática o Telecomunicaciones.

Que se ofrece:

Remuneración competitiva.
Formación continua.
Variable por productividad y evolución de la compañía.
Horario flexible.
Teletrabajo.

Si ves que encajas con la vacante inscríbete y me pondré en contacto contigo pronto!

Arquitecto/a de IA/Machine Learning (Python & LLMs)

Ayesa Digital

Velilla de San Antonio

Remote or hybrid

Senior - Leader

Private salary

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos un/a Arquitecto/a de IA / ML con sólida experiencia técnica y visión estratégica para liderar el diseño e implementación de soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial. La persona seleccionada participará activamente en la definición técnica de productos, impulsando buenas prácticas, asegurando la calidad y facilitando la adopción de arquitecturas escalables y robustas.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

Definir los componentes de la arquitectura de aplicaciones basadas en IA/ML.
Conceptualizar, diseñar y validar diferentes enfoques arquitectónicos.
Participar activamente en la definición técnica de soluciones de IA/ML.
Supervisar el ciclo de vida completo de modelos (desarrollo, validación, despliegue y monitorización).
Establecer estándares de calidad para código, modelos, datos y experimentación.
Garantizar la seguridad y privacidad de datos y modelos.
Crear documentación técnica clara y estructurada.
Dar soporte técnico tanto a equipos internos como a clientes y expertos de negocio.
Justificar estimaciones técnicas con criterios sólidos.
Tomar decisiones críticas y facilitar el consenso entre equipos.
Promover metodologías ágiles (Agile, Scrum, Kanban) y la transparencia en los procesos.
Asegurar la adopción de buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos:

Sólida experiencia en programación en Python.
Experiencia con LLMs (Large Language Models).
Conocimiento profundo de técnicas como: Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Experiencia con frameworks como: LangChain, LangGraph, Google ADK
Experiencia en desarrollo de agentes conversacionales.
Conocimiento de plataformas como: Dialogflow / Conversational Agents (valorable)
Experiencia en entornos Cloud: GCP, AWS o Azure (muy valorable)
Experiencia con control de versiones (Git).

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos

vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la

conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada

intensiva en verano.

· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

más!

· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te

gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación

especializada, certificaciones e idiomas

· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

#LI-RC1

AI Engineer – Azure | Remote – Spain

About MDW

MDW is a leading consulting company specialized in Data, AI and BizApps , with offices in Geneva and Madrid. Recognized as Microsoft Partner of the Year with multiple awards, we support major organizations in transforming their business through Azure, Microsoft Fabric, Databricks, and AI technologies.

Your Role

We are seeking an AI Engineer to join our expanding team and contribute to innovative AI projects built on the Azure Cloud. You will work closely with clients and internal experts to design, develop, and deploy end-to-end AI solutions that solve real business challenges.

What You Will Do

Design and deliver AI solutions on Azure, including Machine Learning and Generative AI use cases
Develop and manage the end-to-end lifecycle of ML models, applying MLOps best practices
Collaborate with business and technical stakeholders to translate needs into scalable AI solutions
Contribute to AI proposals and support pre-sales activities from a technical perspective
Build production-ready solutions using modern development and DevOps practices
Stay up-to-date with emerging AI technologies and actively experiment with new tools and approaches

What We Value

Strong AI background within Azure Cloud (ML, Computer Vision, NLP, Generative AI)
Hands-on experience with Azure services such as Azure Machine Learning, Azure AI Search, Cognitive Services, Azure Functions and Web Apps
Experience with MLOps and model lifecycle management
Strong programming skills, preferably in Python
Knowledge of DevOps practices (CI/CD, IaC) and containerization (Docker)
Consulting mindset with experience working directly with stakeholders
Strong organizational, communication and time-management skills
Result-oriented and customer-focused approach
Fluent in Spanish and English

Nice to Have

Experience working in Agile environments
Experience with Azure DevOps for project tracking and collaboration
Knowledge of Azure Data Platform (Synapse, Databricks, Data Factory, Data Lake Gen2)
Experience with MLflow
Azure and/or Databricks certifications

Why MDW?

Work on cutting-edge Data & AI projects with leading clients
International and collaborative consulting environment
Continuous learning within the Microsoft ecosystem
Flexible work model (Hybrid/Remote in Spain)
Competitive compensation based on experience
6 weeks of holidays

Page 11 of 23

Frequently asked questions

Haystack offers a wide range of remote Python jobs including roles in web development, data science, machine learning, automation, backend development, and more.

To apply, simply browse our listings, select the remote Python job that fits your skills and interests, and click the 'Apply' button. You will be guided through submitting your resume and any other required information.

Haystack features a variety of job types including full-time, part-time, contract, and freelance Python positions. You can filter your job search by job type to find the best fit.

While some employers prefer candidates with remote work experience, many remote Python jobs welcome applicants with strong Python skills regardless of prior remote experience. Always check the job description for specific requirements.

Yes, Haystack includes remote Python jobs for all experience levels, including entry-level positions. Use our filters to find jobs that match your experience and skill level.