Job Position: Junior Software Engineer (.NET / Cloud)

Chi siamo

Siamo un team tecnico snello che sviluppa una piattaforma distribuita ad alte prestazioni su AWS. Cerchiamo persone curiose, che sappiano ragionare per sistemi, leggere codice con occhio critico e avere voglia di crescere su architetture complesse. Usiamo strumenti di sviluppo AI-assisted nel nostro workflow quotidiano per eliminare il lavoro meccanico e concentrarci su ciò che conta: design, qualità e affidabilità del sistema.

Lo stack

• .NET / C# con Clean Architecture (Domain → Core → Business → Infrastructure → Api)
• Microsoft Orleans — modello ad attori virtuali per computazione distribuita, clustering, streaming, persistenza stateful
• PostgreSQL con EF Core: modellazione dello schema, migrazioni, materialized views, bulk upsert ad alto throughput
• ClickHouse per analytics OLAP in tempo reale
• AWS: ECS Fargate, RDS, S3, Athena, Glue, SQS, ALB, CloudWatch, Secrets Manager
• AWS CDK v2 (TypeScript) per l’infrastruttura come codice
• Docker con build multi-stage, Docker Compose per sviluppo locale
• Pipeline CI/CD con federazione OIDC verso AWS
• OpenTelemetry per tracing distribuito, metriche e logging strutturato (Serilog)

Come lavoriamo

Ci interessa che tu sappia pensare, non solo scrivere codice. In concreto:

• Leggere codice prima di scriverlo. Gran parte del lavoro consiste nel comprendere codice esistente — nostro e di librerie terze. Ci aspettiamo la capacità (o la voglia di svilupparla) di orientarsi in una codebase estesa, isolare il contesto rilevante e identificare i punti di intervento prima di toccare una riga.
• Ragionare per flussi e sistemi. Capire come i componenti interagiscono, dove sono i punti di failure, come un cambiamento locale impatta il comportamento globale. Non serve che tu lo sappia già fare su scala distribuita — serve che tu voglia impararlo.
• Code review come processo centrale. Attenzione ai dettagli, alle scelte di design e ai trade-off, sia quando scrivi sia quando revisioni codice altrui. Accogliamo feedback e li diamo con la stessa apertura.
• AI-assisted development. Integriamo agenti di sviluppo (Claude Code e simili) nel workflow quotidiano. Deleghiamo agli agenti ciò che è ben definibile, mentre il lavoro cognitivo — design, review, decisioni — resta nostro. Ti insegneremo come orchestrare questo tipo di workflow se non lo conosci già.
• Ownership tecnica proporzionata. Partirai affiancato su task ben delimitati, con crescita graduale verso decisioni architetturali più ampie man mano che costruisci contesto sulla piattaforma.

Cosa cerchiamo

Requisiti

• Esperienza con .NET/C# (2-3 anni, anche tramite progetti personali significativi): async/await, dependency injection, EF Core o ORM equivalenti
• SQL e buona familiarità con database relazionali: progettazione di schemi semplici, scrittura di query non banali, comprensione di indici e piani di esecuzione
• Basi di modellazione del dato e capacità di scegliere strutture appropriate al problema
• Capacità (o forte propensione) a leggere codice altrui: attenzione alle convenzioni esistenti, pazienza nel ricostruire il contesto prima di intervenire
• Familiarità con almeno un cloud provider (AWS preferibile, ma GCP/Azure vanno bene come punto di partenza)
• Docker: saper scrivere un Dockerfile funzionante e lavorare con docker-compose
• Git: workflow branch-based, pull request, gestione di conflitti ordinari
• Testing: unit test e almeno un’esposizione a integration test
• Curiosità tecnica genuina e voglia di approfondire sistemi distribuiti, osservabilità e infrastruttura

Nice to have (ti insegneremo noi, ma se già li conosci è un plus)

• Microsoft Orleans o esperienza con il modello ad attori (Akka, Erlang/Elixir, Dapr Actors)
• PostgreSQL avanzato: materialized views, bulk operations, query optimization
• AWS CDK o altri strumenti di IaC (Terraform, Pulumi)
• Pipeline CI/CD e gestione credenziali via OIDC
• OpenTelemetry o altri stack di osservabilità
• ClickHouse o database OLAP in generale
• React / TypeScript con SPA moderne (Vite, TanStack Query, Tailwind CSS)
• Data engineering: pipeline ETL/ELT, schemi dimensionali, formati colonnari (Parquet)
• Esperienza con strumenti AI-assisted e workflow multi-agente (git worktree, deleghe parallele)

Cosa offriamo

• Un codebase maturo, ben documentato e con architettura pulita — non un legacy da riscrivere, ma un ambiente in cui imparare cosa vuol dire “fatto bene”
• Percorso di crescita reale: partirai su task delimitati e assumerai ownership crescente man mano che costruisci contesto
• Workflow di sviluppo potenziato da AI che riduce il lavoro meccanico e ti lascia concentrare sull’apprendimento
• Stack moderno e aggiornato, senza debito tecnico da smaltire
• Code review come momento formativo, non come filtro burocratico

Sede : remoto / ibrido

Tipo contratto : tempo indeterminato