Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud para incorporarse a un proyecto sólido y con alto impacto para el desarrollo de una plataforma Big Data.

¿Qué ofrecemos?

• Contratación indefinida.
• Modalidad Híbrido. 3-4 veces al año durante un par de días presencial en Málaga.
• Horario: 40 horas semanales. Lunes a Jueves 8.5 horas, Viernes 6 horas. Julio y Agosto jornada intensiva.
• Salario: 38K – 43K € brutos/año en función de experiencia.
• Seguro médico y dental con DKV (retribución flexible).
• Acceso a OpenWebinars con más de 1.000 cursos disponibles.

¿Qué buscamos?

• Experiencia como Data Engineer, preferiblemente en entornos Big Data.
• Experiencia avanzada en Scala y/o Java.
• Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning).
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable).
• Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud.
• Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake).
• Experiencia en entornos cloud (Azure y AWS preferiblemente).
• Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA.
• Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD (UrbanCode y Git Actions) y control de versiones (Git).

Requisitos:

• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en entornos Big Data.
• Experiencia liderando la implementación de procesos ETL/ELT en plataformas distribuidas (Databricks / Spark).
• Experiencia en desarrollo con Scala y/o Java, aplicando buenas prácticas de calidad y rendimiento.
• Sólido conocimiento en modelado de datos y optimización de consultas SQL (Trino/Starburst u otros motores distribuidos).
• Experiencia trabajando con almacenamiento en S3 y arquitecturas Data Lake.
• Experiencia en orquestación de workflows con herramientas como Airflow y/o Control-M.
• Capacidad de colaboración con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio.
• Experiencia participando en decisiones de arquitectura y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Conocimiento en calidad, gobernanza y trazabilidad del dato.

Buscamos perfiles con visión global: capacidad para elegir las herramientas adecuadas según el caso, no solo experiencia limitada en un stack concreto.

Si te interesa o conoces a alguien que encaje, ¡no dudes en contactar!

En KEAPPS, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.