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Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Buscamos incorporar un/a Java Backend Developer | LLM & AI Integration para incorporarse al equipo de Analítica y Datos

Responsabilidades

Aplicación Interna AI — Java (95%) / Python (5%)

Aplicación de casos de uso internos con llamadas vía API a diferentes proveedores de modelos LLM:

• Supervisión, mantenimiento y alta de nuevos casos de uso internos.
• Mejoras y correcciones en la plataforma.
• Ajuste de prompt de cada caso de uso (system prompt + etiquetas dinámicas).
• Adición de nuevos modelos LLM de diferentes proveedores vía API.

Asistente Virtual – RAG — Python (100%)

• Revisión, corrección, soporte y generación parcial (~20%) de documentación para el sistema RAG.
• Apoyo mediante desarrollo al proyecto interno de ampliación de capacidades del Asistente Virtual (evolución de RAG → RAG + BD + APIs).

Según se adquiera expertise se añadirán las siguientes responsabilidades:

• Gestión y ampliación de los catálogos semánticos y de operaciones para el Asistente Virtual.
• Gestión y ampliación del Middleware de repositorio de APIs.
• Mejoras en la plataforma del Asistente Virtual (RAG/BD/API/MCP).
• Desarrollo de agentes internos.

Requisitos

Imprescindible:

• Experiencia profesional demostrable en Java y JavaScript en proyectos reales, es el lenguaje imprescindible del puesto.
• Conocimiento funcional en Python, tener la base suficiente para poder leer, mantener y contribuir a código Python productivo.
• Experiencia práctica en integración de APIs de LLMs en producción o proyectos relacionados con IA de forma directa.
• Capacidad de leer y ajustar prompts system, etiquetado e instrucciones para modelos LLM.

Muy valorable:

• Experiencia laboral en SQL / Snowflake.
• Conocimiento básico de RAG o haber trabajado con frameworks como LangChain.
• Experiencia en el sector seguros, banca o finanzas.

Perfil profesional

• Entre 1 y 4 años de experiencia en desarrollo de software.
• Trayectoria como desarrollador backend o full stack con Java como lenguaje principal o relevante.
• Interés real y demostrable por la IA generativa — no hace falta experiencia extensa, pero sí motivación clara y algún proyecto o iniciativa propia en ese ámbito.
• Capacidad de trabajar con autonomía progresiva en un entorno con cierto grado de indefinición técnica.
• Orientación práctica: alguien que prefiere resolver problemas reales antes que diseñar arquitecturas perfectas en papel.