MISIÓN

Diseñar, desarrollar e implementar componentes de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador. Junto a equipos de software y de negocio, transformar requisitos en soluciones robustas, seguras y escalables, bajo la guía de perfiles senior

FUNCIONES

• Diseñar e implementar componentes de IA: chatbots/voicebots, flujos conversacionales, RAG, clasificación y extracción de información.
• Desarrollar e integrar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA con sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).
• Construir pipelines RAG: ingesta, chunking, embeddings, indexación (buscador/vector DB), retrieval/reranking y generación de respuestas.
• Configurar y orquestar LLMs (prompting, plantillas, herramientas) aplicando guardrails de seguridad y privacidad.
• Integrar NLU/NLP y STT/TTS; conectar asistentes a canales web, móvil y contact center.

PERFIL

• Grado en Ingeniería Informática/Computación/IA o experiencia equivalente.
• 2–4 años de experiencia en desarrollo de software; al menos 1 año en proyectos de IA/NLP/conversacional o GenAI (LLMs/RAG).
• Conocimientos de ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.
• Tecnologías (experiencia sólida en varias): Python (imprescindible); Java + Spring o C# .NET (valorable); JavaScript/TypeScript; SQL y MongoDB; buscadores/vector DB (Azure AI Search, Elastic, Pinecone); integraciones REST/SOAP; OAuth2/OIDC, LDAP/IAM; Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); Docker; GitHub/Azure DevOps/Jenkins; pruebas (PyTest/JUnit), calidad (SonarQube), Postman/SoapUI.
• Nivel intermedio-alto de inglés