En Howden impulsamos la transformación digital a través del área de Dato, Automatización e IA. Buscamos incorporar una persona con alto potencial en Inteligencia Artificial que contribuya a rediseñar y automatizar procesos mediante IA generativa, fomentando su adopción y mejorando la eficiencia operativa en toda la organización.

Misión

Liderar la identificación, diseño e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y automatización, actuando como catalizador de cambio en la adopción de estas tecnologías dentro de la compañía. Serás responsable no solo de aplicar IA existente, sino también de definir, desarrollar y evolucionar modelos de machine learning orientados a la optimización y automatización de procesos clave del negocio.

Funciones

• Impulsar la adopción de IA en negocio, midiendo impacto, formando equipos y promoviendo la mejora continua de soluciones.
• Analizar, rediseñar y transformar procesos para identificar oportunidades de automatización y mejora mediante IA (generativa, agentes, copilotos y flujos conversacionales).
• Definir, optimizar y gobernar prompts, herramientas y soluciones inteligentes para distintos casos de uso.
• Definir, construir y entrenar modelos de machine learning orientados a predicción, automatización y toma de decisiones.
• Liderar el ciclo de vida completo de modelos IA/ML e implementar prácticas de MLOps: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y monitorización.
• Diseñar arquitecturas y pipelines de datos end-to-end, asegurando escalabilidad, trazabilidad y reproducibilidad.
• Desarrollar automatizaciones e integraciones con herramientas Cloud (Azure, Power Automate, Copilot 365).
• Asegurar el uso responsable de la IA (RAI), incluyendo validación, control de sesgos, privacidad y cumplimiento normativo.
• Colaborar en el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y modelos predictivos (Python, librerías especializadas, Databricks).
• Establecer buenas prácticas en IA, gobierno del dato, privacidad y cumplimiento normativo.

Requisitos

• Formación en áreas técnicas (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o similares).
• Experiencia sólida en desarrollo de soluciones de IA y machine learning aplicadas a negocio.
• Conocimientos avanzados en IA generativa (LLMs), incluyendo RAG, agentes y frameworks como LangChain u otros equivalentes.
• Experiencia en diseño, entrenamiento y validación de modelos de machine learning (supervisados y no supervisados).
• Experiencia en despliegue de modelos en producción y prácticas de MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y mantenimiento).
• Dominio de Python y SQL, así como de librerías de ciencia de datos y ML (scikit-learn, pandas, etc.).
• Experiencia con plataformas cloud (preferiblemente Azure) y servicios de IA asociados (Azure ML, OpenAI, etc.).
• Buenas habilidades de comunicación para acompañar y formar a usuarios.
• Nivel de inglés alto (C1).