Data Scientist (MLOps / Machine Learning)

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en machine learning en entornos productivos para incorporarse a un equipo especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial. La persona seleccionada participará en el desarrollo, despliegue y operación de modelos de machine learning, trabajando con arquitecturas modernas, automatización y buenas prácticas de MLOps.

Requisitos académicos

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.

Experiencia requerida

• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning , ingeniería de datos o roles relacionados con MLOps .

✅ Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.
• Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos .
• Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes .
• Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a ML .
• Experiencia con control de versiones y experimentos : Git, MLflow u otras herramientas equivalentes.
• Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
• Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción .
• Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift .
• Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años , incluyendo:
• Configuración
• Administración
• Optimización de sus componentes principales

⭐ Requisitos valorables

• Experiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).
• Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).
• Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos .
• Conocimientos en gobernanza de modelos , explicabilidad y control de drift.
• Experiencia en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial .
• Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning .
• Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y ML .

✨ ¿Quiénes somos?

En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:

• Business Transformation
• Cloud & Infrastructure
• Enterprise Applications

Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país.

Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países .

¿Qué te ofrecemos?

• Proyectos con tecnologías punteras .
• Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
• Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
• Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
• Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
• Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia .

Da el siguiente paso con Experis