Sobre Eugen

Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.

Nuestra cultura

La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:

• Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
• Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
• Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
• Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
• Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
• Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.

¿Qué perfil buscamos?

Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.

Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.

No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.

Requisitos principales

Experiencia

• Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
• Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
• Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
• Idiomas:

Español: nivel bilingüe

Inglés: nivel alto

• Imprescindible residir en territorio español

Programación y calidad

• Python avanzado
• Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
• Experiencia definiendo estándares técnicos

IA aplicada (LLMs y ML)

• Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)
• Evaluación y mejora de modelos en producción
• Construcción de pipelines de inferencia robustos
• Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)

Sistemas e infraestructura

• Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
• Diseño de sistemas escalables y resilientes
• Docker y despliegues en producción
• CI/CD y automatización

MLOps / LLMOps

• Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
• Monitorización y observabilidad de modelos en producción
• Gestión de costes y optimización de recursos

Mentalidad de producto

• Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
• Definición de métricas de impacto
• Priorización basada en valor
• Comunicación y liderazgo
• Capacidad de documentar decisiones técnicas
• Liderazgo en discusiones de arquitectura
• Mentorización de otros ingenieros

Conocimientos deseables

• Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
• Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)
• Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
• Optimización de costes (FinOps)
• Conocimiento del sector asegurador

¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
• Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
• Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
• Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
• Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
• Liderar proyectos de IA transversales
• Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
• Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
• Medir impacto real de las soluciones en negocio
• Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada

¿Qué te ofrecemos?

100% remoto

Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad

El día de tu cumpleaños libre

Horario flexible

Jornada reducida en verano (julio y agosto)

Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)

Presupuesto individual de formación

Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos

Contrato indefinido

Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)

¿Cómo unirte a Eugen?

El proceso de selección sigue estas etapas:

1. Revisión de candidaturas
2. Reunión con Recursos Humanos
3. Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)

Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?

Primer mes

Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología

Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema

Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas

En tres meses

Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura

Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto

Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros

En seis meses

Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave

Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos

Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA

Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.