Attività e ResponsabilitàLa persona selezionata lavorerà in team multidisciplinari e si occuperà di:

• Analisi dei processi produttivi e dei flussi informativi, incluse interviste a stakeholder tecnici e operativi.
• Raccolta e analisi dei requisiti funzionali.
• Progettazione e sviluppo di componenti back-end per la gestione, acquisizione e storicizzazione dei dati provenienti da macchine industriali.
• Implementazione di algoritmi di AI e computer vision per l’elaborazione delle immagini e l’identificazione di anomalie, stati operativi o avanzamento della produzione e per generare insight, suggerimenti predittivi e indicazioni prescrittive.
• Sviluppo di interfacce di comunicazione tra piattaforma cloud, moduli edge IoT, front‑end e sistemi terzi (REST API, MQTT).
• Supporto alle attività di test in laboratorio e alla validazione della soluzione presso impianti produttivi.
• Partecipazione a meeting con clienti e centri di ricerca, anche in modalità ibrida (remoto/in presenza).

Competenze richiesteLaurea magistrale in Ingegneria dell’informazione o affini (informatica, automazione). Conoscenza Di Uno o Più Dei Seguenti Requisiti

• Linguaggi di programmazione: Javascript, Node.js, SQL, Python
• Ambienti e piattaforme: Amazon Web Services (AWS), Azure, Database DBMS e NoSQL, Code Versioning (GIT).
• Applicazioni client-server, piattaforme Cloud a microservizi, REST API e MQTT.
• AI & Computer Vision: esperienza con librerie di AI e computer vision (es. OpenCV, PyTorch, YOLO, Streamlit, MOG2)
• Conoscenza del dominio: interesse in sistemi industriali, smart machinery e sistemi di automazione
• Lingue: italiano (fluente) e inglese.

Tipo di contrattoContratto full time a tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico Industrial Privata, RAL tra €30.000,00€ e 45.000,00€ secondo l’esperienza maturata, ticket elettronici da 8,00€, accesso alla nostra Piattaforma Welfare, assicurazione infortuni extra professionali.A questo si aggiungono l’orario flessibile, una gestione basata sugli obiettivi e smart working, formazione a supporto dello sviluppo della propria professionalità, sia attraverso il lavoro in team ed il training on the job, sia attraverso percorsi formativi specifici e certificazioni professionali.I candidati ambosessi (L. 903⁄77 – D.Lgs. n. 198⁄2006) sono invitati a leggere l’Informativa sulla Privacy e sul Trattamento dei dati.