Sobre Nealis Tech

En Nealis Tech conectamos el mundo físico y el digital a través de la tecnología para impulsar el progreso de las ciudades, transformando la gestión de los servicios urbanos hacia modelos más eficientes, inteligentes y sostenibles.

¿Qué buscamos?

Seguimos creciendo y estamos buscando un/a científico/a de datos para incorporar en nuestro equipo. Buscamos un perfil técnico con sólida base en ciencia de datos y una capa opcional básica en el diseño y despliegue de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes y arquitecturas RAG. La persona seleccionada formará parte del equipo de Data Science & AI, colaborando en proyectos que van desde el análisis exploratorio y modelado estadístico hasta la puesta en producción de pipelines de IA inteligentes y orientados a la toma de decisiones.

¿Cuáles serán las funciones a realizar?

• Desarrollar y mantener modelos de ML/IA en producción, cubriendo el ciclo completo: exploración, entrenamiento, evaluación y monitorización.
• Diseñar pipelines de datos robustos y escalables: ETL, feature engineering y automatización de flujos.
• Analizar datos complejos y comunicar insights a stakeholders

Diseño y despliegue de agentes RAG:

• Diseñar y desplegar arquitecturas RAG: indexación semántica, recuperación de documentos y orquestación.
• Construir y evaluar agentes autónomos con LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, …
• Integrar herramientas de IA generativa en proyectos reales: APIs de modelos, function calling, …

️ Requisitos técnicos

Imprescindibles (core Data Science)

• Python, SQL, Pandas, NumPy
• Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow
• Estadística aplicada
• MLflow (seguimiento de experimentos)
• Docker y Git

Stack de IA generativa y agentes (opcional, nivel básico):

• LangChain o LlamaIndex (pipelines RAG)
• Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate o pgvector
• Prompt engineering y fine-tuning de LLMs
• Diseño de agentes multi-step
• Integración con APIs (OpenAI, Anthropic)

Infraestructura y despliegue (valorable):

• Entorno Azure para ciencia de datos (databricks, data factory, …)
• Kubernetes.
• FastAPI.
• Orquestación con Airflow o Prefect.
• Spark para procesamiento distribuido.

Experiencia y formación

• Experiencia : Al menos 2 años (perfil Junior) en roles de Data Scientist o AI Engineer, con exposición a proyectos de agentes basados en LLM
• Formación : Grado en disciplinas STEM u otras carreras científicas
• Se valorará máster o formación especializada en IA / Machine Learning
• Idiomas : Inglés B2 o superior.

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos punteros en IA y datos.
• Cultura tecnológica e innovadora.
• Flexibilidad horaria.
• Modalidad híbrida o en remoto.
• Plan de crecimiento profesional y estabilidad.
• Salario competitivo acorde a experiencia.

¿Te interesa?

Si te sientes identificado/a con esta misión y tienes las habilidades que buscamos, queremos conocerte. Aplica directamente a través de LinkedIn o envíanos tu CV a anna@nealis.com

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¿Por qué NEALIS TECH?

En NEALIS TECH , valoramos a cada persona por su talento y su pasión. Creemos en la igualdad de oportunidades y nos aseguramos de que cada candidatura sea evaluada sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.