Job Description – Data Engineer (Python / Spark / Databricks)

Company: Unikey

Location: Full Remote (Italia)

Type: Full-Time / Freelance

Experience Level: Senior (5+ anni)

About the Role

Unikey è alla ricerca di un Data Engineer esperto in Python e Apache Spark per entrare a far parte di team di ingegneria avanzata nell’ambito Finance Data & Analytics .

La risorsa lavorerà su piattaforme moderne basate su architettura lakehouse , contribuendo allo sviluppo di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni, con focus su grandi volumi di dati finanziari strutturati.

Key Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline di data integration e trasformazione dati
• Implementare logiche di business complesse su grandi dataset
• Modellare e ottimizzare dati per analytics e reporting
• Lavorare su architetture medallion (bronze, silver, gold)
• Sviluppare codice scalabile e testato seguendo best practice di Software Engineering
• Collaborare con team cross-funzionali in ambienti Agile
• Garantire qualità, performance e affidabilità dei sistemi dati

Tech Stack

• Python
• Apache Spark (PySpark)
• Azure Databricks
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake
• CI/CD pipelines

Requirements

• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini
• Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
• Esperienza avanzata in Python (best practices, design patterns, testing)
• Almeno 5 anni di esperienza hands-on con Apache Spark / PySpark
• Esperienza con Delta Lake tables
• Conoscenza di pipeline dati e architetture lakehouse
• Inglese livello B2 o superiore

Nice to Have

• Esperienza con CI/CD pipelines
• Familiarità con ambienti cloud Azure
• Conoscenza di data modeling avanzato
• Esperienza in ambito Finance / Banking

Selection Process

• Code Challenge tecnica (offline)
• Colloquio tecnico approfondito con il cliente

Additional Info

• Progetto internazionale
• Team altamente tecnico e strutturato
• Possibilità di lavoro completamente remoto
• Range Ral: da 35k, commisurata in base dall’esperienza