Rpctech
Cloud Specialist
Explore roles
Rpctech
Cloud Specialist
Private salary
Rome
Remote or hybrid
RECENTLY POSTED
Graduate
Junior
Mid
Senior
Leader
Description

Profilo professionale

Titolo tipico:

  • Cloud & Edge Architect
  • Azure Solutions Architect (con focus IoT/Edge)
  • IoT / Edge Computing Engineer

Missione:

Progettare, implementare e gestire sistemi in cui parte dell’elaborazione avviene:

  • nel cloud (Azure)
  • e parte in locale (edge) → dispositivi, gateway, impianti

☁️ 1. Competenze core su Azure

Un esperto serio deve conoscere bene:

Compute & architetture

  • VM, Scale Set
  • Azure Kubernetes Service
  • Container (Docker)
  • Serverless:
  • Azure Functions
  • Logic Apps

Networking

  • VNet, Subnet
  • VPN / ExpressRoute
  • Load Balancer, Application Gateway

Identity & sicurezza

  • Azure Active Directory
  • RBAC
  • Managed Identity

Storage & dati

  • Blob Storage, Data Lake
  • Cosmos DB
  • SQL Azure
  1. Tecnologie specifiche Edge Computing (fondamentali)

Qui si distingue davvero un esperto da uno “cloud puro”.

IoT e Edge runtime

  • Azure IoT Hub
  • Azure IoT Edge

Deve sapere:

  • deploy di moduli container su edge
  • gestione dispositivi remoti
  • aggiornamenti OTA

Edge orchestration

  • Kubernetes su edge:
  • Azure Arc
  • K3s / MicroK8s

Data processing distribuito

  • Stream Analytics
  • Event Hub
  • MQTT (fondamentale nel mondo IoT)
  1. Competenze di integrazione (molto importanti)

Qui si crea valore reale:

Protocolli e mondo fisico

  • MQTT, AMQP,
  • Modbus, OPC-UA (industriale)
  • REST API

Per esempio: integrare sensori Aqara → gateway → Azure

Hybrid & multi-layer architecture

  • Edge → Fog → Cloud
  • Sincronizzazione dati
  • Gestione offline (cruciale!)
  1. Sicurezza (spesso sottovalutata)

Un vero esperto deve conoscere:

  • Device identity
  • Certificati X.509
  • Secure boot
  • Zero Trust

⚙️ 5. DevOps & automazione

Indispensabili:

  • CI/CD:
  • GitHub Actions / Azure DevOps
  • Infrastructure as Code:
  • Terraform
  • Bicep / ARM template
  • Monitoring:
  • Azure Monitor
  • Log Analytics
  1. AI + Edge (profilo avanzato)

Sempre più richiesto:

  • Azure Machine Learning
  • AI on Edge (modelli deployati localmente)
  • Computer Vision su dispositivi
  1. Soft skill tecniche (fondamentali)

Un senior deve saper:

  • progettare architetture scalabili
  • gestire latenza e resilienza
  • fare trade-off:
  • cloud vs edge
  • costo vs performance

vero esperto Azure + Edge deve essere:

  • Cloud architect
  • IoT engineer
  • System integrator
  • DevOps engineer

Non basta Azure: deve saper lavorare tra mondo IT e mondo fisico

Role tech stack
Rpctech
Cloud Specialist
Share role