Profilo professionale
Titolo tipico:
- Cloud & Edge Architect
- Azure Solutions Architect (con focus IoT/Edge)
- IoT / Edge Computing Engineer
Missione:
Progettare, implementare e gestire sistemi in cui parte dell’elaborazione avviene:
- nel cloud (Azure)
- e parte in locale (edge) → dispositivi, gateway, impianti
☁️ 1. Competenze core su Azure
Un esperto serio deve conoscere bene:
Compute & architetture
- VM, Scale Set
- Azure Kubernetes Service
- Container (Docker)
- Serverless:
- Azure Functions
- Logic Apps
Networking
- VNet, Subnet
- VPN / ExpressRoute
- Load Balancer, Application Gateway
Identity & sicurezza
- Azure Active Directory
- RBAC
- Managed Identity
Storage & dati
- Blob Storage, Data Lake
- Cosmos DB
- SQL Azure
- Tecnologie specifiche Edge Computing (fondamentali)
Qui si distingue davvero un esperto da uno “cloud puro”.
IoT e Edge runtime
- Azure IoT Hub
- Azure IoT Edge
Deve sapere:
- deploy di moduli container su edge
- gestione dispositivi remoti
- aggiornamenti OTA
Edge orchestration
- Kubernetes su edge:
- Azure Arc
- K3s / MicroK8s
Data processing distribuito
- Stream Analytics
- Event Hub
- MQTT (fondamentale nel mondo IoT)
- Competenze di integrazione (molto importanti)
Qui si crea valore reale:
Protocolli e mondo fisico
- MQTT, AMQP,
- Modbus, OPC-UA (industriale)
- REST API
Per esempio: integrare sensori Aqara → gateway → Azure
Hybrid & multi-layer architecture
- Edge → Fog → Cloud
- Sincronizzazione dati
- Gestione offline (cruciale!)
- Sicurezza (spesso sottovalutata)
Un vero esperto deve conoscere:
- Device identity
- Certificati X.509
- Secure boot
- Zero Trust
⚙️ 5. DevOps & automazione
Indispensabili:
- CI/CD:
- GitHub Actions / Azure DevOps
- Infrastructure as Code:
- Terraform
- Bicep / ARM template
- Monitoring:
- Azure Monitor
- Log Analytics
- AI + Edge (profilo avanzato)
Sempre più richiesto:
- Azure Machine Learning
- AI on Edge (modelli deployati localmente)
- Computer Vision su dispositivi
- Soft skill tecniche (fondamentali)
Un senior deve saper:
- progettare architetture scalabili
- gestire latenza e resilienza
- fare trade-off:
- cloud vs edge
- costo vs performance
vero esperto Azure + Edge deve essere:
- Cloud architect
- IoT engineer
- System integrator
- DevOps engineer
Non basta Azure: deve saper lavorare tra mondo IT e mondo fisico