Nunegal Consulting
Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo
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Data Scientist / MLOps Engineer - 100% teletrabajo
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¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

¿Cómo es trabajar con nosotr@s?

  • Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
  • Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
  • Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
  • Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest

¿Qué te ofrecemos?

  • Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
  • Teletrabajo 100%.
  • Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
  • Formación en inglés y cursos IT

Sobre ti… ♀️ ♂️

  • Tienes experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y Feature Engineering.
  • Has trabajado con procesamiento de datos utilizando Spark y SQL.
  • Tienes experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
  • Sabes desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
  • Eres capaz de iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
  • Te adaptas bien a entornos dinámicos y equipos pequeños, con un perfil versátil.
  • Dominas Python para desarrollo y análisis de datos.

¿Cómo será tu día a día?

  • Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
  • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
  • Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
  • Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
  • Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
  • Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
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