Data Engineer (Python, Spark, Cloud)

Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable

📍 Ubicación: Remoto

💼 Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala

🌍 Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales

En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información , arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.

El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo , participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.

💼 Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.
• Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python .
• Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.
• Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
• Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).
• Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.
• Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza .
• Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.

🛠️ Stack tecnológico

Procesamiento y plataformas de datos

• Python, PySpark, SparkSQL
• Databricks
• Snowflake
• Cloudera Data Services

Cloud & Data Services

• AWS (Glue, Redshift, S3, EMR)
• Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)
• GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)

DevOps & buenas prácticas

• Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI
• Automatización de despliegues
• Seguridad cloud y control de accesos
• Versionado y testing de pipelines de datos

✅ Requisitos obligatorios

• +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.
• Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos .
• Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL .
• Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.
• Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas .
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) .
• Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.
• Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.

🌱 Se valorará especialmente

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse .
• Conocimientos de Data Governance y Data Quality .
• Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP .
• Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.
• Background en sectores como banca, retail o industria.

🎓 Formación

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

🌍 ¿Qué ofrecemos?

• Proyecto estable y de largo recorrido .
• Trabajo 100% remoto desde España .
• Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado.
• Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura.
• Colaboración con equipos y clientes internacionales.
• Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones.

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