Indra Group – Tech for the future

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Formar parte del equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots significa trabajar en proyectos

estratégicos donde la IA no solo predice, sino que ejecuta, decide y escala .

Aquí la ingeniería, el MLOps y la IA avanzada se combinan para dar forma al futuro tecnológico de grandes organizaciones y sectores clave.

Buscamos talento senior , con una visión end‑to‑end , sólida experiencia en entornos open source , despliegues on‑premise y capacidad para liderar iniciativas complejas de IA con criterio técnico y estratégico.

💡 ¿Qué harás como Senior IA & MLOps Engineer?

Te incorporarás al dominio de Data & IA , participando en proyectos de IA avanzada, MLOps y automatización inteligente para grandes clientes nacionales e internacionales.

Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de IA a lo largo de todo su ciclo de vida , desde el entrenamiento hasta el despliegue en infraestructuras cloud híbridas y on‑premise.

Tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar y operar pipelines MLOps basados en herramientas open source (Airflow, MLflow…).
• Desplegar y mantener LLMs en producción mediante frameworks como vLLM o AIBrix .
• Entrenar, optimizar y evaluar modelos mediante Ray Train, MLlib u otros frameworks distribuidos .
• Implementar soluciones de vectorización, embeddings y búsqueda semántica con Qdrant .
• Desarrollar flujos reproducibles usando Jupyter Notebooks, Elyra y pipelines notebook‑based .
• Diseñar sistemas agénticos y flujos inteligentes mediante Flowise, Dify o n8n .
• Participar en la definición de arquitecturas basadas en MCP y entornos de simulación previos a la industrialización.
• Asegurar seguridad, observabilidad, reproducibilidad y escalabilidad en toda la arquitectura de IA.
• Colaborar estrechamente con stakeholders técnicos y de negocio en contextos de alta exigencia.
• Proponer decisiones tecnológicas fundamentadas y contribuir a la evolución estratégica de plataformas de IA.

🎯 ¿Qué buscamos en ti?

• +5 años de experiencia en IA, MLOps o ingeniería avanzada de modelos.
• Experiencia sólida trabajando con Airflow, MLflow u otras herramientas del stack MLOps open‑source.
• Expertise en LLMs : despliegue, optimización y operación en producción (vLLM, AIBrix).
• Conocimientos en frameworks de entrenamiento distribuido (Ray Train, MLlib…).
• Experiencia con vector databases (Qdrant u otros).
• Experiencia en despliegues on‑premise , containers ( Docker ) y orquestación ( Kubernetes ).
• Conocimientos en Jupyter Notebooks, Elyra , pipelines reproducibles.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas en entornos complejos.
• Pensamiento analítico, visión estratégica y orientación a calidad.
• Inglés fluido.
• Titulación universitaria.

🎁 Lo que te ofrecemos

• Estabilidad y proyección : proyectos long‑term en una compañía con más de 50.000 profesionales.
• Retos técnicos reales : LLMs, MLOps open source, IA distribuida, arquitecturas híbridas y agentes inteligentes.
• Participación en proyectos estratégicos a nivel nacional e internacional.
• Entorno cercano, transparente y con comunicación directa con los responsables técnicos.
• Flexibilidad y conciliación real : autonomía total para organizar tu día a día.
• Plan de carrera personalizado para perfiles senior y expertos.
• Formación continua : acceso a Open University y Udemy for Business.
• Beneficios exclusivos : descuentos en gimnasios, ocio, restauración, tiendas y más.
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles.

🕓 Nuestro proceso de selección

1. Revisión de tu perfil 🔍
2. Primera toma de contacto (5–10 min) 📞
3. Entrevista técnica con el equipo 🤝
4. Entrevista con Atracción de Talento
5. Oferta y bienvenida 🎉

🤝 Nuestro compromiso

Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.

🏆 ¡Indra es Top Employer 2026!

Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y participa en proyectos de IA y MLOps de máximo nivel .