En NTT DATA , impulsamos la transformación de las principales compañías aseguradoras a través de Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial . Formamos parte de un grupo global líder en tecnología y consultoría, con presencia en más de 50 países y un fuerte enfoque en innovación.

Buscamos un/a Científico/a de Datos con 2–3 años de experiencia para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos estratégicos del sector seguros.

Tu rol

Formarás parte de iniciativas end-to-end, desde la identificación de oportunidades hasta la puesta en producción de soluciones analíticas. Trabajarás en entornos multidisciplinares junto a equipos de negocio, tecnología y datos, tanto internos como del cliente.

Tendrás un papel clave en la generación de impacto real mediante modelos avanzados y soluciones escalables.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de machine learning y analítica avanzada aplicadas a retos de negocio en seguros (fraude, pricing, siniestros, churn, etc.)
• Participar en la definición y priorización de casos de uso junto con equipos de cliente
• Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos y técnicos
• Realizar análisis exploratorio, feature engineering y modelización
• Validar resultados desde la perspectiva de negocio y comunicar insights de forma clara
• Colaborar en la industrialización de modelos junto a equipos de data engineering
• Contribuir a la generación de propuestas, activos y conocimiento interno en Data & AI

Requisitos

Experiencia

• 2–3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning
• Experiencia en proyectos con cliente (consultoría o entornos similares) es muy valorable
• Conocimiento del sector seguros o financiero (deseable)
• Nivel de inglés alto

Conocimientos técnicos

• Programación en Python (pandas, scikit-learn, etc.)
• Experiencia en modelos de machine learning (clasificación, regresión, clustering)
• Experiencia en análisis de datos (EDA, feature engineering)
• Conocimiento de SQL
• Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP)
• Conocimientos básicos de despliegue de modelos o MLOps son valorables

Otros conocimientos valorables

• Casos de uso en seguros (fraude, pricing, siniestros)
• NLP o IA generativa
• Herramientas de visualización (Palantir, Power BI, Tableau)

Competencias clave

• Orientación a cliente y entendimiento de necesidades de negocio
• Capacidad de estructurar problemas y proponer soluciones analíticas
• Comunicación clara de resultados a audiencias no técnicas
• Adaptabilidad a distintos contextos y proyectos
• Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares
• Proactividad y aprendizaje continuo

Qué ofrecemos

• Participación en proyectos estratégicos de transformación en el sector asegurador
• Exposición directa a cliente y a problemas de negocio reales
• Desarrollo acelerado en capacidades de Data & AI y consultoría
• Entorno dinámico con equipos multidisciplinares

Si quieres desarrollar tu carrera en una compañía global, combinando excelencia técnica, impacto en negocio e innovación , te estamos buscando!

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique