Chez Pulsover , cabinet de conseil spécialisé dans la data, le cloud, le delivery de projets, partenaire d’AWS et de Databricks , nous accompagnons nos clients à atteindre leurs objectifs de transformations digitales.

Notre approche : conjuguer expertise projet, rigueur et valeurs humaines 🤝.

Rejoindre Pulsover, c’est intégrer une équipe bienveillante qui mise sur votre développement autant que sur votre expertise 🌱.

Vous cherchez des défis professionnels stimulants et une émulation d’équipe💡?

Rejoignez-nous 🙌.

Nous renforçons notre équipe pour accompagner notre Client sur l’évolution de sa Data Platform vers un modèle centralisé , multi-pays, avec des enjeux forts de migration Unity Catalog , d ’industrialisation , et d ’optimisation des environnements Databricks (AWS).

Vos missions principales : concevoir et optimiser des pipelines de données sur Databricks, contibuer à la migration Unity Catalog, garantir la performance et la fiabilité des traitements data dans un environnement cloud AWS.

🎯 Votre rôle :

• Développement & maintenance des pipelines : développer des jobs Spark/Databricks (ingestion, transformation, synchronisation) et gérer des dataflows complexes multi-collections avec validation et documentation rigoureuses.

• Migration Unity Catalog & gouvernance : contibuer à l’inventaire et la migration des tables vers Unity Catalog, mettre en place le modèle de gouvernance (permissions, ownership, lineage) et standardiser les environnements.

• Optimisation Databricks & performance : optimiser clusters, init scripts, policies et CI/CD. Réduire les coûts compute et améliorer la stabilité en investigant les problèmes de permissions, ACL et networking.

• Intégration cloud AWS : gérer les workloads Databricks sur AWS (compute, IAM, monitoring), participer aux déploiements multi-pays et exploiter les données AWS pour analyser l’impact des optimisations.

• Support & collaboration : challenger le besoin client, assurer le support technique auprès des équipes internes/clients, présenter les choix techniques en réunion et collaborer avec les équipes data, cloud, sécurité et BI.

🛠 Compétences techniques recherchées :

Stack : Databricks (Spark, Jobs, Clusters), AWS (IAM, compute, monitoring), Unity Catalog, PySpark, SQL avancé, CI/CD

🚀 Profil recherché :

• 3+ ans d’expérience en data engineering avec maîtrise Databricks/Spark et expérience AWS.
• Solide expérience sur des pipelines volumétriques
• Capacité à intervenir sur des environnements complexes (gouvernance, performance, réseau).
• Capacité à challenger et reformuler les besoins
• Autonomie et ownership
• Communication claire et structurée
• Travail efficace en équipe multi-compétences

🌟 Pourquoi rejoindre Pulsover ?

✅ Des missions à forte valeur ajoutée auprès de grands comptes et d’acteurs innovants

✅ Un environnement bienveillant , collaboratif et stimulant

✅ Un accompagnement personnalisé dans votre montée en compétences et votre évolution de carrière

✅ Des formations pour rester à la pointe des pratiques en gestion de projet

✅ Un package compétitif assorti de nombreux avantages sociaux.

Rejoignez l’aventure Pulsover et participez à des projets qui font la différence !