¿Te imaginas liderar técnicamente plataformas de datos complejas donde el impacto está en cómo se usan los datos para tomar decisiones?

Si te interesa trabajar en un proyecto grande y ambicioso de Big Data e IA en el sector salud , sigue leyendo 👇

Es una oportunidad para un/a Data Engineering Tech Lead con experiencia sólida en integración de datos y construcción de plataformas de datos modernas , para liderar la evolución de procesos ETL/ELT dentro de un entorno técnico exigente y con gran volumen de datos.

🔹 ¿QUÉ OFRECEMOS?

• Teletrabajo 100% 🏡
• Proyecto grande y ambicioso de Big Data e IA en el sector salud.
• Salario: Entre 52.000-62.000 euros/brutos (lo terminamos de concretar en la llamada telefónica en función de tu experiencia y expectativas)
• Formación IT continua ( acceso a más de 1.000 cursos en OpenWebinars).
• Seguro médico y dental bajo retribución flexible tanto para ti como los tuyos a través de la compañía DKV
• Horario: L-V de 9:00 a 18:00.

🔹 ¿CUÁL ES TU MISION?

• Liderar la definición, diseño y evolución de procesos ETL/ELT de la plataforma de datos.
• Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse .
• Definir y asegurar controles de calidad del dato , validaciones, reglas de negocio y trazabilidad.
• Establecer estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
• Actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering , realizando revisión de código y mentoring.
• Interlocución directa con cliente como experto técnico en decisiones de arquitectura y estrategia de datos.
• Coordinarse con arquitectos, BI y Data Science para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
• Optimizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en producción.
• Documentar arquitectura, flujos de datos y procesos críticos de la plataforma.

🔹 ¿QUÉ NECESITAS TENER PARA OPTAR A LA OPORTUNIDAD?

• Experiencia de al menos 6 años en proyectos de Data.
• Experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos .
• Experiencia sólida en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos .
• Dominio avanzado de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark (imprescindible).
• Experiencia en arquitecturas de datos modernas : Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
• Experiencia aplicando CI/CD y control de versiones con Git en pipelines de datos.
• Capacidad para liderar técnicamente equipos .
• Buenas habilidades de comunicación e interlocución con perfiles técnicos y de negocio .
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles .

¿Te atreves a aceptar este reto?

En Keapps, promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

Se valorará condición acreditada de discapacidad.