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Ingénieur DevOps - Plateforme Data H/F
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Ingénieur DevOps - Plateforme Data H/F
Private salary
Lyon
Remote or hybrid
Graduate
Junior
Mid
Senior
Leader
Description

Missions principales:

Déploiement et automatisation

  • Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données.
  • Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques.
  • Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité.

Gestion de l’infrastructure

  • Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques.
  • Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques .
  • Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles .

Collaboration avec le SI

  • Collaborer avec les différents acteurs du système d’information :
  • Développeurs
  • Architectes
  • Équipes sécurité
  • Équipes d’exploitation
  • S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise .

Documentation et bonnes pratiques

  • Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle .
  • Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation.

Travail d’équipe

  • Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe .
  • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps.

Activités secondaires

  • Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise).
  • Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI .
  • Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Profil du candidat

  • Expertise Linux (administration, exploitation, troubleshooting) .
  • Maîtrise des outils de CI/CD .
  • Automatisation des déploiements et gestion d’infrastructure as code.
  • Shell
  • Python
  • Groovy
  • R

Bonne maîtrise de PostgreSQL (administration et exploitation).

  • Connaissance des technologies de conteneurisation et d’orchestration.

Exploitation et supervision

  • Maîtrise des principes de supervision, monitoring et exploitation des systèmes .
Role tech stack
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